مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial intelligence) (به اختصار: AI)، هوشی است که توسط ماشینها ظهور پیدا میکند، در مقابل هوش طبیعی[الف] که توسط جانوران شامل انسانها نمایش مییابد. اما پیش از هرچیز باید این موضوع را دانست که کلمه هوش، نشان دهنده امکان استدلال است و اینکه آیا هوش مصنوعی میتواند به توانایی استدلال دست یابد یا خیر، خود موضوع اختلاف محققان است. کتابهای AI پیشرو، این شاخه را به عنوان شاخه مطالعه بر روی «عوامل هوشمند» تعریف میکنند: هر سامانهای که محیط خود را درک کرده و کنشهایی را انجام میدهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه میسازد.[ب] برخی از منابع شناخته شده از اصطلاح «هوش مصنوعی» جهت توصیف ماشینی استفاده میکنند که عملکردهای «شناختی» را از روی ذهن انسانها تقلید میکنند، همچون «یادگیری» و «حل مسئله»، با این حال این تعریف توسط محققان اصلی در زمینه AI رد شده است.[پ][۲][۳]
کاربردهای هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجو پیشرفتهٔ وب (مثل گوگل و بینگ)، سامانه توصیهگر (که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده میشوند.)، فهم زبان انسانها (همچون سیری ، جمنای و آمازون الکسا)، خودروهای خودران (مثل تسلا)، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی (مثل چتجیپیتی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی) تصمیمگیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانههای بازی استراتژیک (همچون شطرنج و گو). با بیشتر شدن توانایی ماشینها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند اغلب از تعریف AI برداشته میشود، پدیدهای که به آن اثر هوش مصنوعی گفته میشود. به عنوان مثال، فهم نوری کاراکتر را اغلب از چیزهایی که AI در نظر گرفته میشوند مستثنی میکنند، چرا که این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمرهای شده است.[۴][۵][۶]
هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ میلادی تبدیل به شاخهای آکادمیک شد و در سالهای پس از آن چندین موج خوشبینی را تجربه کرده و مجدد دچار امواج ناامیدی و کمبود بودجه شده (که به آن «زمستان AI» میگویند)، سپس فناوریهای جدیدی در پی آن آمده و موفقیت و بودجههای تحقیقاتی این حوزه مجدداً احیا گشتهاند. تحقیقات AI رهیافتهای متفاوتی را از زمان تأسیسش امتحان کرده و آنها را کنار گذاشته است، رهیافتهایی چون: شبیهسازی مغز، مدلسازی حل مسئله توسط مغز انسان، منطق صوری، بانکهای اطلاعاتی بزرگ دانش و تقلید رفتار جانوران. در اولین دهههای قرن ۲۱ میلادی، یادگیری ماشینی که شدیداً از آمار ریاضیاتی بهره میبرد در این حوزه غلبه داشت و این فناوری اثبات کرد که به شدت موفق است و به حل چندین مسئله چالشبرانگیز در صنعت و فضای آکادمیک کمک نمود.[۷][۸]
شاخههای مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول اهداف بهخصوصی متمرکز بوده و از ابزارآلات خاصی استفاده میکنند. اهداف سنتی تحقیقات AI شامل این موارد اند: استدلال، نمایش دانش، برنامهریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و توانایی در جابجایی و دستکاری اشیاء.[ت] هوش جامع (توانایی حل مسائل دلخواه) در میان اهداف بلند مدت این حوزه است. جهت حل چنین مسائلی، محققان AI فنون حل مسئله وسیع و یکپارچهای را شامل این موارد به کار بستهاند: جستوجو و بهینهسازی ریاضیاتی، منطق صوری، شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای مبنی بر آمار، احتمالات و اقتصاد. AI همچنین با حوزههایی چون علوم کامپیوتر، روانشناسی، زبانشناسی، فلسفه و بسیاری از حوزههای دیگر مرتبط است.[۹]
این شاخه بر این فرض بنا شده است که هوش انسانی «را میتوان به دقت توصیف نمود، به طوری که میتوان آن را توسط یک ماشین شبیهسازی نمود».[ث] این فرض بحثهای فلسفی را پیرامون ذهن و اخلاقیات خلق موجودات هوشمند برانگیخته است، موجوداتی که دارای هوش شبیه-انسان اند. این مسائل توسط افسانهها، داستانهای تخیلی و فلسفه از زمانهای باستان مورد کاوش واقع شدهاند. ادبیات علمی-تخیلی و آیندهپژوهی نیز پیشنهاد میدهند که AI با پتانسیل و قدرت عظیمی که دارد، ممکن است منجر به ایجاد ریسک وجودی برای بشریت گردد.
ژاپن، یکی از بزرگترین اقتصادهای جهان که از جمله سختکوشترین نیروی کار جهان را میزبانی میکند با مشکلی جدید در نیروی کار سختکوش خود روبرو است. برخی تا حد مرگ کار میکنند. مساله به حدی در این کشور فراگیر است…
تحقیقات جدیدی مدعی شده است که مشتریان از اشاره به هوش مصنوعی (AI) در هنگام خرید، به ویژه محصولات پرخطر، خسته شدهاند. براساس این نظرسنجی مشتریان به ویژه در محصولات پرخطر با مشاهده واژه هوش مصنوعی احساس اضطراب میکنند و به دلیل خطرات احتمالی آن، اعتماد کمتری به محصول دارند.
بزرگترین شرکتهای فناوری در نیمه اول سال ۲۰۲۴ میزان سرمایهگذاری روی زیرساخت هوش مصنوعی را تا ۵۰ درصد افزایش داده و به بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار رساندهاند. بیشتر هزینهها مربوط به توسعه زیرساخت هوش مصنوعی از جمله خرید زمین، ساخت تاسیسات و تامین تجهیزات لازم برای افزایش قدرت رایانشی است. تمام این مخارج را در حالی شاهد هستیم که والاستریت نگران بازدهی این فناوری است و بازار سهامی روزهای سختی را پشت سر میگذارد.
گزارشی از والاستریت ژورنال میگوید اوپنایآی به روشی برای تشخیص متون نوشته شده با ChatGPT دست پیدا کرده است که با دقت بالایی استفاده از هوش مصنوعی در مقالات یا تحقیقات را تشخیص میدهد. اما با وجود افزایش نگرانی اساتید و معلمان از سو استفاده دانشجویان از ابزارهای هوشمند، هنوز خبری از عرضه این ابزار نیست و شرکت نحوه عرضه و زمان آن را تحت بررسی دارد.
استارتآپ هوش مصنوعی Groq در آخرین دور جذب سرمایه خود ۶۴۰ میلیون دلار سرمایه جدید جذب خود کرد. این دور جذب سرمایه را نامهای بزرگی همچون بلکراک و سامسونگ رهبری کردند.
رویداد رونمایی از دادماتولز برگزار شد. تشکیل جامعهای از مشارکتکنندگان جهت توسعه NLP زبان فارسی یکی از مهمترین اهداف و راهبردهای رویداد رونمایی از ابزار دادماتولز مطرح شد. دادماتولز، اولین ابزار جامع پردازش زبان فارسی است که به دنبال توسعه و پیشرفت پردازش زبان فارسی در هوش مصنوعی است.
ایلان ماسک در شکایت تازهای اوپنایآی و مدیرعامل آن سم آلتمن را به انحراف از ماموریت شرکت متهم کرده است. ماسک که یکی از اعضای بنیانگذار این استارتآپ هوش مصنوعی است میگوید اوپنایآی از تضمین منافع بشر که ماموریت اصلی آن بود فاصله گرفته است.
جان شولمن، یکی از بنیانگذاران اوپنایآی، این شرکت را به مقصد آنتروپیک، استارتآپ هوش مصنوعی رقیب، ترک کرد. گرگ بروکمن، دیگر همبنیانگذار این شرکت که از افراد وفادار به سم آلمتن محسوب میشود، نیز میگوید پس از ۹ سال فعالیت بیوقفه، مدتی را تا پایان سال جاری برای استراحت به مرخصی میرود. با خروج شولمن، در حال حاضر از تیم ۱۱ نفره بنیانگذاران اوپنایآی، تنها سه عضو در این شرکت باقی ماندهاند.