مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
روش سازماندهی و مدیریت تیمها، استعدادها، معماری فناوری اطلاعات و هزینهها توسط مدیران تکنولوژی ممکن است در دهه آینده دچار تحولات چشمگیری شود. این تحولات از نتایج کاربرد هوش مصنوعی مولد است. بنابراین در این مطلب قصد داریم، چند نکته مهم که باید در این مورد در نظر داشته باشید را با هم بررسی کنیم.
جنیفر گلبک، دانشمند علوم رایانه معقتد است توانایی هوش مصنوعی که امروزه از سمت رسانهها ترسناک و تمدنبرانگیز توصیف میشود تنها در زمینه فعالیتهای تولید موفق است و همچنان از توانایی هوش انسانی از جمله احساسات عمیق او در فاصله بسیاری قرار دارد. او در سخنرانی خود گفت که ممکن است از این پس آنچه تحت عنوان توسعه هوش مصنوعی دیده شود صرفا پیشرفتهای تدریجی باشد نه جهش بزرگ.
در حالیکه تقریبا تمام شرکتهای نرمافزار سازمانی درحال ادغام قابلیتهای هوش مصنوعی مولد در محصولات خود هستند، هنوز مشخص نیست که این سرمایهگذاریهای پرهزینه واقعا به درآمد پایدار منجر خواهد شد یا نه. تحلیل جدید Deloitte نشان میدهد سودآوری این فناوری نوظهور، فعلا کمتر از انتظار است.
محتوای داخلی و اختصاصی شرکتها در عصر هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. این محتوا، که عمدتا به صورت در قالب دادههای غیرساختاریافته همچون ایمیلها، قراردادها، فرمها، فایلهای شیرپوینت، محتوای جلسات و سایر اسناد تولیدشده در فعالیتهای سازمان، در دسترس است، میتواند نقش مهمی در موفقیت پروژههای هوش مصنوعی مولد(Gen AI) ایفا کند.
گوگل سرویس جدیدی را راهاندازی کرده است که Project IDX نام دارد و میخواهد ابزارهای محیط توسعه (IDE) را برای برنامهنویسی فول-استک وب و تولید اپلیکیشنهای مولتیپلتفرم از طریق مرورگرهای وب در دسترس قرار دهد. این پروژه همچنین با هوش مصنوعی مولد تلفیق شده است تا در کدنویسی به کاربران کمک کند.
استفاده از هوش مصنوعی با فوایدی همچون افزایش بهرهوری همراه است و همین مساله باعث شده تا شرکتهای بزرگ بودجههای عظیمی را به سرمایهگذاری در زیرساخت این فناوری و توسعه ابزارهای تخصصی برای کارکنان خود اختصاص دهند. با این حال مطالعهای از هاروارد بیزینس ریویو (HBR) نشان میدهد که عواملی فراتر از سطح دسترسی باعث عدم استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، به ویژه در میان زنان و کارکنان مسن، شده است و در نتیجه نه تنها بهرهوری کارکنان برای این دسته از کارکنان افزایش نمییابد، بلکه سرمایهگذاری شرکتها نیز بازده کامل را نخواهد داشت؛ به طوری که گاه صدها میلیون دلار زیان را به دنبال دارد.
گزارش تازهای از موسسه فناوری ماساچوست (MIT) تصویر تاریکی از بازدهی موج سرمایهگذاری شرکتها در هوش مصنوعی مولد ترسیم میکند. براساس این گزارش اکثریت پروژههای آزمایشی شرکتها (۹۵ درصد) در این حوزه ناکام ماندهاند.
هوش مصنوعی مولد در حال تغییر چهره فناوری در اروپا و جهان است. بازار اروپایی آن با سرعت زیادی رشد کرده و سرمایهگذاریها در سال ۲۰۲۴ به حدود ۴۷.۶ میلیارد دلار رسیده است. استارتاپها در فرانسه، آلمان، هلند و بریتانیا با سرعتی بیسابقه رشد میکنند. یکسوم کاربران اروپایی حداقل هفتهای یکبار از ابزارهای مولد برای کار شخصی یا حرفهای استفاده میکنند، اما با وجود خوشبینی گسترده، نگرانیها درباره حریم خصوصی، اخبار جعلی و سوءاستفاده از دادهها همچنان سایه میاندازد. متخصصان هشدار میدهند که آینده هوش مصنوعی مولد تنها با سرمایهگذاری و الگوریتمهای پیشرفته تضمین نمیشود؛ اعتماد کاربران و استفاده مسئولانه، کلید بهرهبرداری واقعی از این انقلاب دیجیتال است.