گزارش تازهای از موسسه فناوری ماساچوست (MIT) تصویر تاریکی از بازدهی موج سرمایهگذاری شرکتها در هوش مصنوعی مولد ترسیم میکند. براساس این گزارش اکثریت پروژههای آزمایشی شرکتها (۹۵ درصد) در این حوزه ناکام ماندهاند.
به گزارش پیوست به نقل از فورچن، این پژوهش که بر اساس ۱۵۰ مصاحبه با مدیران، نظرسنجی از ۳۵۰ کارمند و بررسی ۳۰۰ نمونه استقرار عمومی هوش مصنوعی انجام شده، نشان میدهد تنها ۵ درصد از پروژهها توانستهاند به رشد سریع درآمدی دست پیدا کنند؛ در حالی که اکثریت آنها بدون تاثیر قابلتوجه بر سود و زیان متوقف شدهاند.
به گفته آدیتیا چالاپالی، نویسنده اصلی این گزارش در MIT، مشکل اصلی کیفیت مدلهای هوش مصنوعی یا محدودیتهای قانونی نیست، بلکه «شکاف یادگیری» میان ابزارها و سازمانهاست. او تاکید دارد که ابزارهایی مانند ChatGPT به دلیل انعطاف بالا برای کاربران فردی موفق عمل میکنند، اما در محیطهای سازمانی به دلیل عدم تطابق با جریانهای کاری و ناتوانی در یادگیری از دادههای داخلی متوقف میشوند.
