محتوای داخلی و اختصاصی شرکتها در عصر هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. این محتوا، که عمدتا به صورت در قالب دادههای غیرساختاریافته همچون ایمیلها، قراردادها، فرمها، فایلهای شیرپوینت، محتوای جلسات و سایر اسناد تولیدشده در فعالیتهای سازمان، در دسترس است، میتواند نقش مهمی در موفقیت پروژههای هوش مصنوعی مولد(Gen AI) ایفا کند.
بسیاری از شرکتها به این نتیجه رسیدهاند که ارزش هوش مصنوعی مولد در گرو ترکیب زبان، استدلال و دانش عمومی مدلهای زبانی برگ (LLMها) با محتوای اختصاصی است. چنین ترکیبی برای مثال در سطح کاربردهای هوش مصنوعی مولد تجاری در بخش خدمات مشتریان، بازاریابی، حقوق و توسعه نرمافزار و پیشنهادات محصولی/خدمتی برای مشتریان، ضرورت پیدا میکند.
به گفته یکی از مدیران ارشد داده: «فقط با نصب ابزارهایی مانند CoPilot نباید انتظار بازگشت سرمایه داشت.» درواقع، ارزشآفرینی واقعی از پروژههای Gen AI در گروی ترکیب قدرت زبانی، استدلالی و دانشی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با محتوای اختصاصی شرکتهاست.