برچسب هوش مصنوعی

رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت می‌گوید: کسانی که در حوزه ساخت و توسعه AI فعال هستند، باید مطمئن شوند که درک آن برای عموم آسان است. او برای کمک به این کار، توضیحات خود را ارائه و در مورد آینده هوش مصنوعی صحبت کرد.

ما در مسیر درک و ارتباط خود با هوش مصنوعی متاسفانه در دام بزرگی گرفتار شده‌ایم: فرض یک سری ویژگی‌های انسانی برای این سیستم‌های اساسا غیرانسانی. این سبک از انسان‌انگاری هوش مصنوعی از یک تغییر فکر بی‌ضرر درمورد ماهیت انسان فراتر رفته است و در حال تبدیل شدن به گرایش خطرناکی است که شاید به طرق اساسی بر قضاوت ما تاثیر بگذارد. رهبران انسان‌ی یادگیری هوش مصنوعی را با آموزش انسانی قیاس می‌کنند تا فعالیت‌های آموزشی را برای قانون‌گذاری توجیه کنند که در حال سیاست‌گذاری براساس قیاس‌های ناقص انسان-AI هستند. تمایل به انسان‌نمایی هوش مصنوعی شاید شکل نادرستی به تصمیمات اساسی در صنایع و چارچوب‌های‌ رگولاتوری بدهد.

مدیران و متخصصان حوزه منابع انسانی، به یکی از مهم‌ترین چالش‌‌های مدیریت منابع انسانی، موضوع مهاجرت نیروی کار و تأثیر آن بر سازمان‌های ایرانی اشاره کردند. آنها تأکید داشتند که رقابت با شرکت‌های خارجی از نظر حقوق و مزایا دشوار است و به همین دلیل، سازمان‌ها باید بر عوامل دیگری مانند تجربه کاری، محیط انسانی و ایجاد پیوندهای قوی بین کارکنان تمرکز کنند. همچنین، ضرورت تغییر رویکردهای سنتی در مدیریت منابع انسانی و استفاده از روش‌های نوین و دیجیتالی مورد تأکید قرار گرفت.

گزارشی از فایننشال تایمز می‌گوید شرکت هواوی با رویکردی متفاوت از شرکت انویدیا به دنبال به چالش‌ کشیدن بازار تحت سلطه تیم سبز و کسب سهم بیشتر از بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی است. شرکت چینی در تلاش است تا با تمرکز بر رایانش مرحله «استنتاج» یا «Inference»، سهم خود را افزایش دهد.

شرکت Reliance، متعلق به میلیاردر هندی موکش آمبانی، در حال ساخت دیتاسنتری است که در صورت تکمیل با ظرفیت وعده داده شده به بزرگترین دیتاسنتر هند و جهان تبدیل می‌شود و قرار است ظرفیت مورد نیاز برای تقاضای روز افزون هوش مصنوعی را تامین کند. میلیارد هندی در تلاش است تا جایگاه کشورش را در یک جدال بین‌المللی برای توسعه ظرفیت دیتاسنتری و پاسخ به تقاضای روز افزون هوش مصنوعی تثبیت کند. مکینزی پیش‌بینی کرده است که تا سال ۲۰۳۰ ظرفیت دیتاسنتری مورد نیاز جهان به ۲۱۹ گیگاوات در سال می‌رسد و حتی ایالات متحده ۱۵ گیگاوات کسری مواجه خواهد شد.

در سال ۲۰۲۴ شاهد حرکت هوش مصنوعی از پروژه‌های آزمایشی به سمت کاربردهای تولیدی بوده‌ایم. در سال ۲۰۲۵، این کاربردها به موارد استفاده  گسترده در مقیاس‌ بزرگ  و در سطح سازمانی، توسعه خواهند یافت.