برچسب هوش مصنوعی

ورود هوش مصنوعی به فرایند برنامه‌نویسی، مرز میان «کدنویس» و «حل‌کننده مسئله» را در حال تغییر قرار داده است؛ کارشناسان و برنامه‌نویسان جوان حاضر در المپیاد جهانی انفورماتیک معتقدند با واگذاری بخش بیشتری از کدنویسی به ابزارهای هوش مصنوعی، توانایی تحلیل، استدلال و تشخیص نحوه استفاده درست از این ابزارها اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.

ریچ ساتن، پیشگام هوش مصنوعی و برنده جایزه تورینگ، با انتقاد از اتکای فزاینده شرکت‌های فناوری به داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، این رویکرد را «اشتباهی بزرگ» دانست و تأکید کرد که داده‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی نمی‌توانند جایگزین تجربه و داده‌های واقعی حاصل از تعامل با جهان شوند. به گفته او، مسیر توسعه هوش مصنوعی باید بیش از آنکه به داده‌های مصنوعی متکی باشد، بر یادگیری مستمر از محیط واقعی و پیامدهای اقدامات مدل‌ها استوار شود.

یک ویدئوی کوتاه که در نسخه آزمایشی macOS Tahoe 26.7 پیدا شده، اولین نگاه را به ایرپادهای مجهز به دوربین اپل نشان می دهد. در این کلیپ، یک فرد با استفاده از ایرپادهای جدید، از قابلیت Visual Intelligence برای اسکن جلد کتاب و ذخیره اطلاعات آن استفاده می کند. این ایرپادها که ظاهرا ضخیم تر از ایرپادهای پرو ۳ هستند، برای دریافت اطلاعات بصری با کیفیت پایین طراحی شده اند و می توانند به سیری در پاسخ به سوالات درباره محیط اطراف کمک کنند.

با گسترش مراکز داده هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان اروپایی برای کاهش هزینه‌ها و دسترسی سریع‌تر به برق، به‌جای شهرهای بزرگ به سمت مناطق دورتر و کم‌هزینه‌تر حرکت می‌کنند؛ به‌طوری‌که میانگین فاصله پروژه‌های جدید از مراکز اصلی شهری در سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۲۸ به ۱۷۵ کیلومتر می‌رسد، در حالی که این رقم برای پروژه‌های ساخته‌شده در سال‌های گذشته ۴۶ کیلومتر بوده است.

رئیس انجمن صنفی کارفرمایی شرکت‌های فناور هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران، می گوید: با توجه به سوالی مبنی بر اینکه آیا هوش مصنوعی خودمختار می‌تواند روزی از کنترل انسان خارج شود؟ کارشناسان هشدار می‌دهند که خطر لزوماً از یک «دستیار شرور» با نیت خصمانه ناشی نمی‌شود؛ بلکه ممکن است هوشی بسیار قدرتمند، در مسیر تحقق هدفی که برایش تعریف شده، انسان را ناخواسته به مانعی تبدیل کند؛ سناریویی که اهمیت هم‌راستایی، محدودسازی دسترسی و کنترل سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته را دوچندان می‌کند.

با وجود ورود هوش مصنوعی به طیف گسترده‌ای از محصولات و خدمات روزمره، اعتماد عمومی به این فناوری در حال کاهش است؛ نگرانی درباره از دست رفتن شغل‌ها، هزینه‌های توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی و نبود کاربردهای ملموس و ارزشمند برای زندگی مردم، به شکل‌گیری شکاف میان وعده‌های صنعت و تجربه واقعی کاربران منجر شده است.