استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش هوش مصنوعی «اشتباهی بزرگ» است

ریچ ساتن، پیشگام هوش مصنوعی و برنده جایزه تورینگ، با انتقاد از اتکای فزاینده شرکت‌های فناوری به داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، این رویکرد را «اشتباهی بزرگ» دانست و تأکید کرد که داده‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی نمی‌توانند جایگزین تجربه و داده‌های واقعی حاصل از تعامل با جهان شوند. به گفته او، مسیر توسعه هوش مصنوعی باید بیش از آنکه به داده‌های مصنوعی متکی باشد، بر یادگیری مستمر از محیط واقعی و پیامدهای اقدامات مدل‌ها استوار شود.

به گزارش سیتنا، ریچ ساتن، دانشمند علوم رایانه کانادایی و برنده جایزه تورینگ که از پیشگامان فناوری‌های پایه هوش مصنوعی امروزی به شمار می‌رود، معتقد است تلاش شرکت‌های بزرگ فناوری برای ادامه توسعه هوش مصنوعی با تکیه بر داده‌های مصنوعی، مسیر درستی نیست.

منبع  : سیتنا

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید