برچسب آموزش تصویری

Udemy – AI Agents Masterclass: N8N & Automation: Step by Step 2025-8

AI Agents Masterclass: N8N & Automation: Step by Step دوره آموزشی نحوه طراحی، ساخت و استقرار گردش‌های کاری هوشمند اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از n8n می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد کنید که بتوانند ورودی‌ها را درک کنند، تصمیم بگیرند، با APIها تعامل داشته باشند، داده‌ها را پردازش کنند و عملیات چند مرحله‌ای را به صورت خودکار انجام دهند – همه اینها بدون نوشتن کد پیچیده backend. این دوره شما را گام به گام از راه‌اندازی n8n، مدیریت ایمن اعتبارنامه‌ها و ساخت گردش‌های کاری اولیه تا الگوهای اتوماسیون پیشرفته که منطق هوش مصنوعی، جریان‌های شرطی، مدیریت خطا و تبدیل داده‌ها را در بر می‌گیرند، راهنمایی می‌کند.

Udemy – Build Smart AI Agents 10x Faster: Basic to Agentic AI 2026 2026-1

Build Smart AI Agents 10x Faster: Basic to Agentic AI 2026، دوره آموزش ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند: از مقدماتی توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.در این دوره جامع، یاد می‌گیرید چگونه یک عامل هوش مصنوعی کامل را از پایه با ابزارهای کاملاً متن‌باز و بدون هزینه API بسازید. تفاوت‌های اساسی بین چت‌بات‌های ساده و سیستم‌های عاملت‌محور هوشمند را درک می‌کنید و قابلیت جستجوی وب را به عامل خود اضافه می‌کنید تا بتواند اطلاعات به‌روز را از اینترنت دریافت کند. همچنین با ایجاد سیستم حافظه پایدار با پایگاه داده برداری ChromaDB، امکان ذخیره تاریخچه گفتگوها را فراهم می‌کنید و قابلیت آپلود فایل برای تحلیل PDF و اسناد متنی با هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنید. الگوی ReAct (استدلال و عمل) را برای تصمیم‌گیری هوشمندانه فرا می‌گیرید و با زنجیره تفکر و حلقه‌های خودتصحیح، عامل‌هایی می‌سازید که پاسخ‌های خود را اعتبارسنجی و بهبود می‌دهند. با استفاده از LangGraph، گردش‌کارهای عاملت‌محور را با ماشین حالت و مسیرهای شرطی طراحی می‌کنید و مدل‌های زبانی بزرگ را با Ollama (llama3.2) به صورت محلی و با حفظ کامل حریم خصوصی اجرا می‌کنید. رابط‌های چت تعاملی با Streamlit برای اپلیکیشن‌های آماده تولید می‌سازید و جستجوی معنایی و بردار را برای بازیابی هوشمند حافظه پیاده‌سازی می‌کنید. عامل‌های خودمختاری می‌سازید که ابزارها را انتخاب، اقدامات را برنامه‌ریزی و وظایف را به طور مستقل اجرا می‌کنند و شخصیت و رفتار عامل را با مهندسی پرامپت پیشرفته سفارشی می‌کنید.
این دوره با تمرکز بر توسعه محلی و حفظ حریم خصوصی، به شما می‌آموزد چگونه بدون هزینه‌های مکرر و وابستگی به APIهای خارجی، سیستم‌های عاملت‌محور واقعی بسازید. تمام کدها و تمرین‌های عملی هر بخش ارائه شده تا بتوانید مهارت‌های خود را عمیق‌تر کنید و قابلیت‌های جدیدی به عامل خود اضافه نمایید. در پایان دوره، قادر خواهید بود عامل‌هایی بسازید که جستجوی وب، تحلیل اسناد، حافظه پایدار، تصمیم‌گیری هوشمند و شخصی‌سازی دارند و همه این‌ها را با ابزارهای مدرن و متن‌باز مانند Python، LangChain، LangGraph، ChromaDB و Ollama انجام دهید. این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون، دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار، کارآفرینان فناوری، دانشجویان و هر کسی که به ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با تمرکز بر حریم خصوصی علاقه‌مند است مناسب است و هیچ پیش‌نیاز قبلی در زمینه هوش مصنوعی لازم ندارد.

Coursera – Building AI Agents and Agentic Workflows Specialization 2026-2

Building AI Agents and Agentic Workflows Specialization، دوره آموزش تخصصی ساخت عامل‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارها توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این تخصص توسط IBM ارائه شده و به شما آموزش می‌دهد چگونه برنامه‌های خودمختار را با عامل‌های هوش مصنوعی بسازید و بر هوش مصنوعی عاملت‌محور با استفاده از فریم‌ورک‌های چندعاملی مانند LangGraph، CrewAI، AutoGen و BeeAI مسلط شوید. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه گردش‌کارهای هوشمند عاملت‌محور را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید که بتوانند در سناریوهای واقعی به صورت مستقل استدلال، برنامه‌ریزی و اقدام کنند. مباحث پایه‌ای هوش مصنوعی عاملت‌محور شامل معماری، ارتباط و هماهنگی بین عامل‌ها و همچنین موضوعات پیشرفته مانند همکاری چندعاملی، ارکستراسیون گردش‌کار و یکپارچه‌سازی با APIها و منابع داده خارجی پوشش داده می‌شود. در پایان این تخصص، قادر خواهید بود سیستم‌های عاملت‌محور قدرتمندی بسازید که بتوانند وظایف پیچیده را مدیریت، فرآیندهای کسب‌وکار را خودکار و در محیط‌های پویا با استفاده از ابزارهای متن‌باز پیشرفته سازگار شوند.

Udemy – Financial Modeling for Beginners in Excel in 120 Minutes! 2020-11

Financial Modeling for Beginners in Excel in 120 Minutes!، دوره آموزش مدل سازی مالی برای مبتدیان در اکسل در 120 دقیقه توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.در این دوره یاد می‌گیرید چگونه مهارت ها و دانش خود را در اکسل و مدل سازی مالی تنها در چند ساعت افزایش دهید تا توسط مدیران ارشد و کارفرمایان آینده دیده شوید. با استفاده از مدل های مالی بهره‌وری خود را افزایش می‌دهید، هر روز ساعت ها در زمان صرفه‌جویی می‌کنید و استرس کاری را کاهش می‌دهید. با اعتماد به نفس مدل های مالی خود را می‌سازید که فرصت های بیشتری مانند حقوق بالاتر و ارتقا شغلی برای شما به همراه دارد. اگر می‌خواهید در مدل سازی مالی با اکسل حرفه‌ای شوید تا شغل بهتری پیدا کنید یا فقط سریع‌تر از داده های خود پاسخ و بینش بگیرید، این دوره برای شما مناسب است. چه مبتدی باشید و چه هرگز با اکسل کار نکرده باشید، از این دوره سریع که اصول پایه مدل مالی را آموزش می‌دهد، بهره‌مند خواهید شد. در همین 120 دقیقه، همه چیز درباره مدل های مالی، اصول طراحی مدل مالی، تحلیل سناریو، مستندسازی صحیح، مفاهیم پایه اکسل، درآمد، هزینه، سود و زیان، جریان نقدی و بهبود مدل مالی را یاد می‌گیرید. پس از این دوره، زمان بیشتری خواهید داشت، می‌توانید مدل مالی خود را از صفر بسازید، اجزای مدل مالی را درک کنید و کاربرد آن ها را ببینید، نمونه های واقعی مدل سازی مالی را مشاهده کنید و بفهمید درآمد، هزینه، سود و زیان و جریان نقدی چگونه با هم کار می‌کنند. همچنین هنگام ساخت مدل مالی لبخند خواهید زد و هر زمان که بخواهید از داده های خود بینش و پاسخ های ارزشمند می‌گیرید. اگر واقعاً به پیشرفت در اکسل و ارتقای مهارت های مدل سازی مالی علاقه دارید، می‌خواهید هر روز، هفته و سال ساعت ها در زمان صرفه‌جویی کنید و به دنبال پیشرفت شغلی، حقوق بالاتر و دانش قابل انتقال به شغل جدید هستید و می‌خواهید در بین همکاران و مدیران برجسته باشید، این دوره مخصوص شماست. اکنون فرصت دارید به جمع حرفه‌ای هایی بپیوندید که با این دوره مهارت های مایکروسافت و فرصت های شغلی خود را ارتقا می‌دهند. هر ساعت تعلل، پیشرفت شخصی و حرفه‌ای شما را به تاخیر می‌اندازد.

Udemy – Mastering Linux Text Processing with Grep, Sed and Awk 2026-1

Mastering Linux Text Processing with Grep, Sed and Awk، دوره آموزش تسلط بر پردازش متن لینوکس با Grep، Sed و Awk توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.قدرت واقعی خط فرمان لینوکس را با سه ابزار ضروری پردازش متن که هر توسعه‌دهنده، مدیر سیستم و مهندس DevOps باید بداند، باز کنید: grep، sed و awk. سریع از جستجوی الگوهای پایه به سمت ساخت خط‌لوله‌های کوچک می‌روید که لاگ‌ها را پارس می‌کنند، فایل‌های پیکربندی را پاک و اصلاح می‌کنند، داده‌ها را از CSV استخراج می‌کنند، گزارش تولید می‌کنند و کارهای تکراری CLI را خودکار می‌سازند — همه این کارها مستقیماً در ترمینال انجام می‌شود. این ابزارها بهره‌وری را افزایش می‌دهند زیرا دیگر نیازی به باز کردن ویرایشگر یا GUI برای کارهایی که باید در چند ثانیه انجام شوند ندارید؛ همین مهارت‌ها مستقیماً به استفاده بهتر از Vim (از طریق دستورات ex) منتقل می‌شوند.