برچسب آموزش تصویری

Pluralsight – Python: Structuring Larger Projects with Modern Packaging 2026-1

Python: Structuring Larger Projects with Modern Packaging، دوره آموزش ساختاردهی پروژه‌های بزرگ پایتون با Packaging مدرن توسط آکادمی Pluralsight منتشر شده است.در این دوره، با ساختاردهی پروژه‌های بزرگ پایتون با بسته‌بندی مدرن آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه برنامه‌های پایتون را برای مقیاس‌پذیری، نگهداری آسان و توزیع امن طراحی، سازماندهی و بسته‌بندی کنید. ابتدا با ساختاردهی پروژه‌های بزرگ با استفاده از چیدمان‌های مدرن آشنا می‌شوید و می‌آموزید چه زمانی باید از معماری monorepo یا چندبسته‌ای برای پاسخ به نیازهای سازمانی استفاده کنید. سپس با مدیریت و ایمن‌سازی وابستگی‌ها، پیاده‌سازی خطوط CI/CD خودکار و به‌کارگیری استانداردهای بسته‌بندی مدرن برای ساده‌سازی فرآیند ساخت، تست و توزیع آشنا می‌شوید. در نهایت، طراحی معماری‌های افزونه‌پذیر را می‌آموزید که به تیم‌ها امکان می‌دهد بدون آسیب به هسته سیستم، قابلیت‌ها و یکپارچگی‌ها را مقیاس دهند. پس از پایان این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای بسته‌بندی و ساختاردهی پروژه‌های پایتون مدرن را خواهید داشت تا بتوانید برنامه‌های آماده تولید را به‌گونه‌ای بسازید، توزیع و نگهداری کنید که به‌مرور زمان به‌راحتی توسعه یابند.

Udemy – ChatGPT For Data Analysis: Data Science Using Python & AI 2025-1

ChatGPT For Data Analysis: Data Science Using Python & AI دوره آموزشی ترکیب قدرت ChatGPT با پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره کاربردی و عملی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه قدرت ChatGPT را با پایتون ترکیب کنید تا گردش‌های کاری تحلیل داده‌های خود را ساده و بهبود بخشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ChatGPT برای کمک به کاوش، پاکسازی، مصورسازی و تفسیر داده‌ها استفاده کنید و چگونه آن را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند pandas، NumPy، Matplotlib و Seaborn در پروژه‌های واقعی علوم داده پایتون ادغام کنید. این دوره تکنیک‌هایی را برای وادار کردن ChatGPT به تولید قطعه کد، توضیح مفاهیم آماری پیچیده، خلاصه کردن یافته‌ها و کمک به شما در تکرار سریع‌تر وظایف داده پوشش می‌دهد.

Udemy – ReactJS Bootcamp – Zero to Hero- v2026 2026-2

دوره ReactJS Bootcamp – Zero to Hero- v2026. این دوره یک برنامه آموزشی جامع و به‌روز است که شما را از سطح مقدماتی به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای React تبدیل می‌کند. این دوره تمامی مفاهیم و ابزارهای ضروری برای ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های تولیدی با استفاده از React 19، Next.js 15، TypeScript، Redux Toolkit، TanStack Query و دیگر فناوری‌های مدرن را پوشش می‌دهد. React به عنوان پرکاربردترین کتابخانه فرانت‌اند جهان، پایه بسیاری از اپلیکیشن‌های بزرگ مانند فیسبوک و نتفلیکس است و تسلط بر آن، به ویژه با قابلیت‌های جدید React 19، یک مهارت بسیار ارزشمند محسوب می‌شود. آموزش با مبانی پایه مانند کامپوننت‌ها، JSX و state آغاز شده و به صورت پیوسته به مباحث پیشرفته‌تری مانند هوک‌ها، مسیریابی، ادغام API، تست‌نویسی، بهینه‌سازی، امنیت و استقرار می‌رسد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Next.js اپلیکیشن‌های فول‌استک و مقیاس‌پذیر بسازید. تاکید این دوره بر یادگیری عملی از طریق انجام پروژه‌های واقعی مانند ساخت برنامه مدیریت وظایف، سبد خرید، سیستم احراز هویت و یک پروژه نهایی جامع با Next.js است که بر روی پلتفرم Vercel مستقر می‌شود. در پایان این مسیر، شما با مجموعه‌ای از پروژه‌های عملی و مهارت‌های کاربردی، برای ورود به بازار کار به عنوان یک توسعه‌دهنده مطمئن و مسلط در سال 2026 آماده خواهید بود.

Udemy – Learn Streamlit Python 2025-10

Learn Streamlit Python دوره آموزش فریمورک Streamlit می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. Streamlit فریمورکی اوپن سورس مبتنی بر زبان برنامه نویسی پایتون می باشد که از آن برای توسعه اپلیکیشن های مبتنی بر یادگیری ماشین و یا علم داده استفاده می شود. این فریمورک از معماری ها و رویکردهای طراحی سریع اپلیکیشن ها پشتیبانی می کند و یکی از جامع ترین ابزارهای موجود برای اپلیکیشن های یادگیری ماشین می باشد. Streamlit یک ابزار تخصصی برای توسعه اپلیکیشن های وب پیشرفته بر اساس اصول یادگیری ماشین می باشد. توسعه این اپلیکیشن ها به صورت مستقیم زمان و هزینه بسیار زیادی برای تیم های توسعه می تراشد اما فریمورک Streamlit، تا حد زیادی چالش های این مهم را برطرف ساخته است و می تواند در زمان و هزینه های شما صرفه جویی کند.

LinkedIn – Build with AI: Agentic Applications with LlamaIndex and MCP 2026-2

Build with AI: Agentic Applications with LlamaIndex and MCP دوره آموزشی ترکیب LlamaIndex – یک چارچوب قدرتمند برای نمایه‌سازی و بازیابی داده‌های ساختاریافته – با پروتکل Model Context (MCP) می باشد که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. این یک دوره عملی و پروژه محور است که به شما می‌آموزد چگونه با ترکیب LlamaIndex – یک چارچوب قدرتمند برای نمایه‌سازی و بازیابی داده‌های ساختاریافته – با پروتکل Model Context (MCP) برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی هوشمند و مستقل بسازید تا عواملی ایجاد کنید که می‌توانند در مورد وظایف واقعی استدلال، برنامه‌ریزی و عمل کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منابع داده متنوع را ساختاردهی و نمایه‌سازی کنید، حافظه محاوره‌ای و زمینه‌ای را مدیریت کنید و گردش‌های کاری را طراحی کنید که در آن عوامل اطلاعات مرتبط را دریافت می‌کنند، تصمیم‌گیری می‌کنند و با کاربران یا APIها به روش‌های معناداری تعامل دارند. این دوره مفاهیم اصلی معماری عامل، مهندسی سریع، تعبیه داده‌ها، جستجوی برداری و نحوه هماهنگ‌سازی منطق چند مرحله‌ای با استفاده از MCP را برای حفظ انسجام و قابلیت اطمینان در طول جلسات پوشش می‌دهد.

LinkedIn – Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training 2026-1

Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training دوره آموزشی تمرکز بر شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) می باشد که توسط اکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. این یک دوره عملی و کاربردی است که با تمرکز بر شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) – فناوری‌های اصلی پشت تشخیص تصویر، تشخیص الگو و بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن – اصول اولیه یادگیری عمیق را به شما آموزش می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که نورون‌های مصنوعی چگونه کار می‌کنند، چگونه شبکه‌ها با استفاده از پس‌انتشار و گرادیان نزولی ساختار یافته و آموزش داده می‌شوند، و چگونه توابع فعال‌سازی، توابع زیان و بهینه‌سازها یادگیری مدل را شکل می‌دهند. سپس این دوره به CNNها می‌پردازد و به شما نشان می‌دهد که چگونه لایه‌های پیچشی، ادغام و نقشه‌های ویژگی، آنها را برای تجزیه و تحلیل داده‌های بصری و استخراج الگوهای سلسله مراتبی ایده‌آل می‌کنند.