برچسب آموزش تصویری

Udemy – AWS Certified DevOps Engineer Professional – Hands-On + Exam 2024-12

دوره AWS Certified DevOps Engineer Professional – Hands-On + Exam. این دوره آموزشی جامع با آماده‌سازی شما برای گواهینامه AWS Certified DevOps Engineer – Professional، دانش و مهارت‌های ضروری را از طریق ترکیبی از مباحث نظری و تمرین‌های عملی پوشش می‌دهد. محتوای دوره که منطبق بر راهنمای رسمی آزمون است، بر اجرا و مدیریت سیستم‌های تحویل مستمر در اکوسیستم AWS تمرکز دارد. دوره شامل نمایش‌های عملی با سرویس‌های محوری مانند EC2، Auto Scaling، RDS، DynamoDB، VPC و Route 53 می‌شود و بهترین روش‌های روز و قابلیت‌های فعلی AWS را منعکس می‌نماید. مباحث اصلی شامل اتوماسیون چرخه حیات نرم‌افزار و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های CI/CD با استفاده از CodePipeline، CodeBuild و CodeDeploy؛ مدیریت زیرساخت به صورت کد؛ طراحی معماری‌های با دسترسی بالا و انعطاف‌پذیر؛ پیاده‌سازی استراتژی‌های نظارت و ثبت وقایع با CloudWatch، X-Ray و CloudTrail؛ پاسخ به حوادث؛ و اتوماسیون امنیت با IAM، KMS و Security Hub هستند. دوره همچنین کار با سرویس‌های کانتینری مانند ECS و EKS، فناوری‌های بدون سرور مانند Lambda و Step Functions، و طیف وسیعی از سرویس‌های پایگاه داده شامل Aurora، DynamoDB و Redshift را بررسی می‌کند. این آموزش با ارائه سناریوهای واقعی از معماری‌های پیچیده و استقرار در سطح سازمان، شما را برای چالش‌های عملی نقش یک مهندس DevOps در پلتفرم AWS مجهز می‌سازد.

LinkedIn – Practical Python for Time Series Analysis 2025-12

Practical Python for Time Series Analysis دوره آموزشی نحوه کار، تحلیل و پیش‌بینی داده‌های وابسته به زمان با استفاده از پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین linkedin منتشر شده است. این یک دوره عملی است که برای آموزش نحوه کار، تحلیل و پیش‌بینی داده‌های وابسته به زمان با استفاده از پایتون طراحی شده است. چه با روندهای مالی، الگوهای آب و هوایی، پیش‌بینی فروش یا داده‌های حسگر سروکار داشته باشید، این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه سری‌های زمانی را به طور مؤثر تمیز، مصورسازی، مدل‌سازی و تفسیر کنید. شما کتابخانه‌های ضروری پایتون مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، Statsmodels و ابزارهای پیش‌بینی مدرن را یاد خواهید گرفت و در عین حال تجربه عملی با مجموعه داده‌های واقعی کسب خواهید کرد. این دوره بر ایجاد شهود، درک الگوهایی مانند فصلی بودن و روندها و به‌کارگیری تکنیک‌های آماری و یادگیری ماشین برای تولید پیش‌بینی‌های معنادار تمرکز دارد.

Udemy – Blender Essentials – 3D Modelling Training Course 2025-7

Blender Essentials – 3D Modelling Training Course دوره آموزشی مدل‌سازی سه‌بعدی Blender Essentials می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی مقدمه‌ای جامع اما مناسب برای مبتدیان در دنیای مدل‌سازی سه‌بعدی با استفاده از Blender است. این دوره شما را با ابزارهای اصلی، گردش‌های کاری و تکنیک‌های مورد نیاز برای ساخت دارایی‌های سه‌بعدی حرفه‌ای از ابتدا آشنا می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه در رابط کاربری Blender پیمایش کنید، اشیاء را با دقت مدل‌سازی کنید، با اصلاح‌کننده‌ها کار کنید، توپولوژی تمیز ایجاد کنید و مفاهیم اساسی مانند سایه‌زنی، نورپردازی و رندرینگ را درک کنید. چه هدف شما ایجاد هنر سه‌بعدی، دارایی‌های بازی، تجسم محصول یا انیمیشن باشد، این دوره پایه و اساس لازم برای کار با اطمینان در Blender را فراهم می‌کند.

Udemy – Mastering Python – The Complete Guide (Beginner to Advanced) 2025-11

Mastering Python – The Complete Guide (Beginner to Advanced) دوره آموزشی اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون به مباحث پیشرفته مورد استفاده در برنامه‌های دنیای واقعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع است که برای انتقال افراد از اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون به مباحث پیشرفته مورد استفاده در برنامه‌های دنیای واقعی طراحی شده است. این دوره مفاهیم اساسی، برنامه‌نویسی شی‌گرا، ساختارهای داده، مدیریت فایل، توسعه وب، اتوماسیون و ادغام پایتون با کتابخانه‌ها و چارچوب‌های محبوب را پوشش می‌دهد. این دوره بر پروژه‌های عملی و عملی برای تقویت درک و ایجاد یک پایه قوی برنامه‌نویسی تأکید دارد.

Coursera – AI Deep Learning Projects with TensorFlow Specialization 2025-12

AI Deep Learning Projects with TensorFlow Specialization، دوره آموزش پروژه‌های یادگیری عمیق با TensorFlow توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.تخصص پروژه‌های یادگیری عمیق با TensorFlow یک برنامه عملی است که به شما کمک می‌کند با ساخت، آموزش و استقرار راهکارهای واقعی هوش مصنوعی با استفاده از TensorFlow و Keras بر یادگیری عمیق مسلط شوید. در این دوره با پروژه‌های کاربردی مانند ساخت شبکه عصبی، کپشن‌گذاری تصویر و شناسایی ماسک صورت کار می‌کنید و تجربه عملی در حوزه بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی به دست می‌آورید. این تخصص مفاهیم اساسی یادگیری عمیق، ارزیابی مدل و تکنیک‌های بهینه‌سازی را پوشش می‌دهد و مهارت‌های لازم برای حل طیف وسیعی از چالش‌های هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد. در پایان، قادر خواهید بود مدل‌های یادگیری عمیق را برای کاربردهای مختلف با ابزارهای استاندارد صنعت طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید.

Udemy – WebSockets Protocol – Transfer Files Course 2026 2025-12

WebSockets Protocol – Transfer Files Course 2026، دوره آموزش پروتکل WebSockets – انتقال فایل توسط آکادمی Udemy منتشر شده است. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه یک اپلیکیشن انتقال فایل با استفاده از سرور WebSocket بسازید و نحوه انتقال فایل بین کلاینت‌ها از طریق سرور مرکزی را درک کنید. بر APIهای FileReader، Streams و Blob مسلط می‌شوید و با استفاده از Blobها، قطعات فایل دریافتی را به یک لینک قابل دانلود تبدیل می‌کنید. اهمیت ارسال متادیتای فایل (نام، اندازه، نوع) و استراتژی‌های تقسیم فایل به قطعات کوچک‌تر را می‌آموزید. با مدیریت حافظه مرورگر، حافظه heap جاوااسکریپت و ذخیره‌سازی داخلی Blob در مرورگر آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه پس از اتمام کد، حافظه را پاک‌سازی کنید تا از افزایش بی‌رویه مصرف رم جلوگیری شود. همچنین با بهترین روش‌ها برای راه‌اندازی سرور WebSocket و مدیریت اتصال جهت ساخت اپلیکیشن‌های اشتراک‌گذاری فایل مقاوم و مقیاس‌پذیر آشنا می‌شوید.

LinkedIn – Container Management with Podman 2025-11

Container Management with Podman دوره آموزشی نحوه مدیریت کارآمد کانتینرها بدون تکیه بر Docker می باشد که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. این یک دوره عملی است که برای آموزش نحوه مدیریت کارآمد کانتینرها بدون تکیه بر Docker به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم طراحی شده است. این دوره شامل ایجاد، اجرا و مدیریت کانتینرها و podها با استفاده از Podman، درک تصاویر کانتینر و ادغام Podman با سرویس‌های سیستم است. افراد همچنین بهترین شیوه‌ها برای امنیت کانتینر، کانتینرهای بدون ریشه و خودکارسازی گردش‌های کاری را بررسی می‌کنند و مهارت‌های لازم برای استقرار و نگهداری برنامه‌های کانتینری شده در محیط‌های توسعه و تولید مدرن را کسب می‌کنند.