وی در تحلیل یافته‌های پژوهشی جدید با عنوان «توجه به توکن‌سازی» گفت: «موفقیت مدل‌های مبتنی بر توجه در حوزه‌های پیچیده‌ای مانند تشخیص پزشکی و پیش‌بینی مالی، بیش از هر چیز وابسته به شیوه هوشمندانه قطعه‌بندی و درک معنای داده‌های زمانی است. وی این فرآیند را کلید غلبه بر چالش تنوع گسترده در دنیای سری‌های زمانی دانست».

به گزارش بازارکار به نقل از روابط‌عمومی پارک ملی علوم و فناوری‌های نرم و صنایع فرهنگی، محمدهادی بکایی، رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در حاشیه بازدید از چهارمین نمایشگاه دستاورد‌های شرکت‌های خلاق و دانش‌بنیان حوزه هوش مصنوعی که ۷ دی‌ماه ۱۴۰۴ در دانشگاه علم و فرهنگ برگزار شد، با تاکید بر نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری فناوری‌های نرم گفت: یکی از اهداف اصلی هوش مصنوعی افزایش بازدهی است و در حوزه فناوری‌های نرم، میزان بهره‌گیری متخصصان از ابزار‌های روز نقش تعیین‌کننده‌ای در تولید و توسعه محصولات خلاق دارد.

وی با اشاره به جایگاه فناوری و به‌ویژه هوش مصنوعی در حوزه مالی افزود: آینده حوزه مالی به‌شدت با فناوری و هوش مصنوعی گره خورده است. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها نقش بسیار موثری دارد و در حوزه امنیت و امنیت سایبری نیز می‌تواند با قدرتی فراتر از روش‌های سنتی، از بسیاری از حملات و اقدامات خرابکارانه جلوگیری کند.

تاثیرگذاری رشته‌های فنی و حرفه‌ای و کاردانش بر بازارکار با مدیریت یکپارچه دبیرکل شورای عالی آموزش و پرورش گفت: وجود مدیریت یکپارچه، منسجم و متناسب با نیاز بازار کار و جامعه می‌تواند تاثیرگذاری رشته‌های فنی و حرفه‌ای و کاردانش را…

سرپرست دانشگاه صنعتی امیرکبیر در کنفرانس مهندسی نساجی؛ مساله اشتغال دانش‌آموختگان با تقویت ارتباط صنایع با دانشگاه‌ها برطرف می‌شود سرپرست دانشگاه صنعتی امیرکبیر، با تاکید بر لزوم ارتباط بیشتر صنایع با دانشگاه‌ها، گفت: مساله و مشکل اشتغال دانش‌آموختگان در صورت…

۱۲ آبان،آخرین مهلت فراخوان جذب مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی قائم مقام رییس و معاون آموزشی دانشگاه جامع علمی کاربردی گفت: مهلت شرکت در فراخوان جذب مدرس براساس آمایش آموزشی در دانشگاه جامع علمی کاربردی برای سال ۱۴۰۲ تا ۱۲…