دسته هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial intelligence) (به اختصار: AI)، هوشی است که توسط ماشین‌ها ظهور پیدا می‌کند، در مقابل هوش طبیعی[الف] که توسط جانوران شامل انسان‌ها نمایش می‌یابد. اما پیش از هرچیز باید این موضوع را دانست که کلمه هوش، نشان دهنده امکان استدلال است و اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند به توانایی استدلال دست یابد یا خیر، خود موضوع اختلاف محققان است. کتاب‌های AI پیشرو، این شاخه را به عنوان شاخه مطالعه بر روی «عوامل هوشمند» تعریف می‌کنند: هر سامانه‌ای که محیط خود را درک کرده و کنش‌هایی را انجام می‌دهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه می‌سازد.[ب] برخی از منابع شناخته شده از اصطلاح «هوش مصنوعی» جهت توصیف ماشینی استفاده می‌کنند که عملکردهای «شناختی» را از روی ذهن انسان‌ها تقلید می‌کنند، همچون «یادگیری» و «حل مسئله»، با این حال این تعریف توسط محققان اصلی در زمینه AI رد شده است.[پ][۲][۳]

کاربردهای هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجو پیشرفتهٔ وب (مثل گوگل و بینگ)، سامانه توصیه‌گر (که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده می‌شوند.)، فهم زبان انسان‌ها (همچون سیری ، جمنای و آمازون الکسا)، خودروهای خودران (مثل تسلا)، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی (مثل چت‌جی‌پی‌تی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی) تصمیم‌گیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانه‌های بازی استراتژیک (همچون شطرنج و گو). با بیشتر شدن توانایی ماشین‌ها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند اغلب از تعریف AI برداشته می‌شود، پدیده‌ای که به آن اثر هوش مصنوعی گفته می‌شود. به عنوان مثال، فهم نوری کاراکتر را اغلب از چیزهایی که AI در نظر گرفته می‌شوند مستثنی می‌کنند، چرا که این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمره‌ای شده است.[۴][۵][۶]

هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ میلادی تبدیل به شاخه‌ای آکادمیک شد و در سال‌های پس از آن چندین موج خوش‌بینی را تجربه کرده و مجدد دچار امواج ناامیدی و کمبود بودجه شده (که به آن «زمستان AI» می‌گویند)، سپس فناوری‌های جدیدی در پی آن آمده و موفقیت و بودجه‌های تحقیقاتی این حوزه مجدداً احیا گشته‌اند. تحقیقات AI رهیافت‌های متفاوتی را از زمان تأسیسش امتحان کرده و آن‌ها را کنار گذاشته است، رهیافت‌هایی چون: شبیه‌سازی مغز، مدل‌سازی حل مسئله توسط مغز انسان، منطق صوری، بانک‌های اطلاعاتی بزرگ دانش و تقلید رفتار جانوران. در اولین دهه‌های قرن ۲۱ میلادی، یادگیری ماشینی که شدیداً از آمار ریاضیاتی بهره می‌برد در این حوزه غلبه داشت و این فناوری اثبات کرد که به شدت موفق است و به حل چندین مسئله چالش‌برانگیز در صنعت و فضای آکادمیک کمک نمود.[۷][۸]

شاخه‌های مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول اهداف به‌خصوصی متمرکز بوده و از ابزارآلات خاصی استفاده می‌کنند. اهداف سنتی تحقیقات AI شامل این موارد اند: استدلال، نمایش دانش، برنامه‌ریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و توانایی در جابجایی و دستکاری اشیاء.[ت] هوش جامع (توانایی حل مسائل دلخواه) در میان اهداف بلند مدت این حوزه است. جهت حل چنین مسائلی، محققان AI فنون حل مسئله وسیع و یکپارچه‌ای را شامل این موارد به کار بسته‌اند: جست‌وجو و بهینه‌سازی ریاضیاتی، منطق صوری، شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های مبنی بر آمار، احتمالات و اقتصاد. AI همچنین با حوزه‌هایی چون علوم کامپیوتر، روان‌شناسی، زبان‌شناسی، فلسفه و بسیاری از حوزه‌های دیگر مرتبط است.[۹]

این شاخه بر این فرض بنا شده است که هوش انسانی «را می‌توان به دقت توصیف نمود، به طوری که می‌توان آن را توسط یک ماشین شبیه‌سازی نمود».[ث] این فرض بحث‌های فلسفی را پیرامون ذهن و اخلاقیات خلق موجودات هوشمند برانگیخته است، موجوداتی که دارای هوش شبیه-انسان اند. این مسائل توسط افسانه‌ها، داستان‌های تخیلی و فلسفه از زمان‌های باستان مورد کاوش واقع شده‌اند. ادبیات علمی-تخیلی و آینده‌پژوهی نیز پیشنهاد می‌دهند که AI با پتانسیل و قدرت عظیمی که دارد، ممکن است منجر به ایجاد ریسک وجودی برای بشریت گردد.

متا زیر آوار شکایت‌ها؛ بحران حقوقی در میانه رقابت هوش مصنوعی

متا (Meta) در حالی که میلیاردها دلار برای تبدیل شدن به یکی از رهبران عصر هوش مصنوعی هزینه می‌کند، هم‌زمان با بزرگ‌ترین بحران حقوقی تاریخ خود نیز دست‌وپنجه نرم می‌کند؛ بحرانی که می‌تواند علاوه بر تحمیل میلیاردها دلار خسارت، مدل کسب‌وکار این شرکت را نیز تغییر دهد. هزاران شکایت در دادگاه‌های آمریکا، متا را متهم می‌کنند که برای حفظ رشد و افزایش تعامل کاربران، سلامت روان کودکان و نوجوانان را نادیده گرفته و محصولات خود را به گونه‌ای طراحی کرده که وابستگی و اعتیاد کاربران را افزایش دهد.

مدل‌های هوش مصنوعی Qwen علی‌بابا از مرز ۳ میلیارد دانلود عبور کردند

مدل‌های هوش مصنوعی Qwen متعلق به علی‌بابا به نقطه عطف مهمی رسیده‌اند و مجموع دانلود مدل‌های آن‌ها در سراسر جهان طی شش ماه گذشته از ۳ میلیارد بار عبور کرده است. این رقم باعث شده Qwen به پرکاربردترین خانواده مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌های باز تبدیل شود.

شوک بزرگ اینترنت جهان؛ ربات‌ها برای اولین بار در یک دهه از انسان‌ها جلو زدند و ۵۳٪ ترافیک وب را گرفتند + تحلیل امنیت، تبلیغات و محتوا تا فردا و روزهای آینده

تازه‌ترین داده‌های امنیتی نشان می‌دهد ترافیک خودکار اینترنت برای اولین بار در یک دهه از ترافیک انسانی جلو زده و حالا ربات‌ها بیش از نیمی از وب را در اختیار دارند. این تغییر فقط یک آمار نیست؛ امنیت اینترنت، تبلیغات آنلاین، سئو، فروش دیجیتال و درآمد رسانه‌ها را مستقیم تحت فشار می‌گذارد و در روزهای آینده هم پررنگ‌تر می‌شود.

نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی؛ دستیار یا ناظر دائمی؟

تصور کنید وارد دفتر کار شده‌اید؛ روی یقه لباس شما یک دستگاه کوچک ضبط صدا قرار دارد، عینکی که به چشم زده‌اید هر چیزی را که می‌بینید در لحظه تحلیل می‌کند و دستبندی که روی مچتان بسته‌اید، تمام گفت‌وگوهای روزانه‌تان را ثبت و خلاصه می‌کند. در چنین دنیایی دیگر لازم نیست چیزی را برای دستیار هوش مصنوعی توضیح دهید؛ او همه چیز را دیده، شنیده و از قبل می‌داند.