توضیحات
Feature Selection for Machine Learning دوره آموزش انتخاب ویژگی و ویژگی گزینی برای یادگیری ماشین می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی مجموعه ای از مباحث مختلف را در خود جای داده است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به فیلترها، روشهای تعبیه شده (Embedded Methods)، روش حذف بازگشتی ویژگی (recursive feature elimination)، روش بستهبندی (wrapper)، روش جستجوی خسته کننده (exhaustive search)، بر هم زدن ویژگی ها (feature shuffling) و … اشاره کرد. در طی روند این دوره آموزشی شما با روش های مختلف انتخاب متغیرها در مجموعه های اطلاعاتی آشنا شده و قادر خواهید بود تا مدل های یادگیری ماشین ساده تر، سریع تر و حرفه ای تر بسازید. اگر به تازگی وارد دنیای بزرگ یادگیری ماشین شده باشید می دانید که مدل های مختلف و پیش ساخته ای برای جمع آوری متغیرها وجود دارد.