برچسب دوره آموزش یادگیری ماشین

Udemy – Feature Selection for Machine Learning 2024-9

Feature Selection for Machine Learning دوره آموزش انتخاب ویژگی و ویژگی گزینی برای یادگیری ماشین می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی مجموعه ای از مباحث مختلف را در خود جای داده است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به فیلترها، روش‌های تعبیه شده (Embedded Methods)، روش حذف بازگشتی ویژگی (recursive feature elimination)، روش بسته‌بندی (wrapper)، روش جستجوی خسته کننده (exhaustive search)، بر هم زدن ویژگی ها (feature shuffling) و … اشاره کرد. در طی روند این دوره آموزشی شما با روش های مختلف انتخاب متغیرها در مجموعه های اطلاعاتی آشنا شده و قادر خواهید بود تا مدل های یادگیری ماشین ساده تر، سریع تر و حرفه ای تر بسازید. اگر به تازگی وارد دنیای بزرگ یادگیری ماشین شده باشید می دانید که مدل های مختلف و پیش ساخته ای برای جمع آوری متغیرها وجود دارد.

Udemy – Hyperparameter Optimization for Machine Learning 2024-9

Hyperparameter Optimization for Machine Learning دوره آموزش بهینه سازی فراپارامتر در یادگیری ماشین می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی مباحث متعددی را در خود جای داده است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به روش جستجوی شبکه ای، جستجوی رندوم و تصادفی، بهینه سازی بیزی، مدل های multi-fidelity، فریمورک Optuna، کتابخانه Hyperopt و Scikit-Optimize و … اشاره کرد. در این دوره آموزشی با تکنیک های مختلفی برای انتخاب بهترین و بهینه ترین فراپارامتر آشنا شده و قادر خواهید بود تا عملکرد مدل های یادگیری ماشین را تا حد ممکن ارتقا دهید. رویکردهای مختلفی برای بهینه سازی فراپارامتر وجود دارد که در این دوره آموزشی با مزیت ها و معایب و همچنین ملاحضات عملکردی هر کدام آشنا خواهید شد.