برچسب آموزش یادگیری ماشین

Udemy – Feature Selection for Machine Learning 2024-9

Feature Selection for Machine Learning دوره آموزش انتخاب ویژگی و ویژگی گزینی برای یادگیری ماشین می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی مجموعه ای از مباحث مختلف را در خود جای داده است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به فیلترها، روش‌های تعبیه شده (Embedded Methods)، روش حذف بازگشتی ویژگی (recursive feature elimination)، روش بسته‌بندی (wrapper)، روش جستجوی خسته کننده (exhaustive search)، بر هم زدن ویژگی ها (feature shuffling) و … اشاره کرد. در طی روند این دوره آموزشی شما با روش های مختلف انتخاب متغیرها در مجموعه های اطلاعاتی آشنا شده و قادر خواهید بود تا مدل های یادگیری ماشین ساده تر، سریع تر و حرفه ای تر بسازید. اگر به تازگی وارد دنیای بزرگ یادگیری ماشین شده باشید می دانید که مدل های مختلف و پیش ساخته ای برای جمع آوری متغیرها وجود دارد.

Udemy – Machine Learning with Imbalanced Data 2024-9

Machine Learning with Imbalanced Data، یک دوره آموزش تکنیک های tackle نامتوازنی داده ها و بهبود کارائی مدل یادگیری ماشینتان میباشد. اگر شما در حال حاضر روی دیتاست های نامتوازن کار میکنید و میخواهید کارائی مدلتان را بهبود دهید یا میخواهید تکنیک هایی یاد بگیرید که در رسیدگی به نامتوازنی داده ها به شما کمک کنند، پس این دوره مناسب شما میباشد. ما به صورت گام به گام به کمک ویدئو های آموزشی سرگرم کننده به شما همه آنچه که برای کار کردن با دیتاست های نامتوازن نیاز دارید را آموزش میدهیم. در طول این دوره جامع، ما تمام متودولوژی های موجود برای کار با دیتاست های نامتوازن را آموزش میدهیم و در مورد منطق کارکردشان، چگونگی استفاده از آنها در پایتون و مزایا و کمبود هایشان بحث خواهیم کرد.

Udemy – Hyperparameter Optimization for Machine Learning 2024-9

Hyperparameter Optimization for Machine Learning دوره آموزش بهینه سازی فراپارامتر در یادگیری ماشین می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی مباحث متعددی را در خود جای داده است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به روش جستجوی شبکه ای، جستجوی رندوم و تصادفی، بهینه سازی بیزی، مدل های multi-fidelity، فریمورک Optuna، کتابخانه Hyperopt و Scikit-Optimize و … اشاره کرد. در این دوره آموزشی با تکنیک های مختلفی برای انتخاب بهترین و بهینه ترین فراپارامتر آشنا شده و قادر خواهید بود تا عملکرد مدل های یادگیری ماشین را تا حد ممکن ارتقا دهید. رویکردهای مختلفی برای بهینه سازی فراپارامتر وجود دارد که در این دوره آموزشی با مزیت ها و معایب و همچنین ملاحضات عملکردی هر کدام آشنا خواهید شد.

Udemy – Deployment of Machine Learning Models 2025-9

Deployment of Machine Learning Models، دوره آموزش استقرار مدل های یادگیری ماشین توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه مدل های یادگیری ماشین خود را از محیط تحقیق به یک محیط تولید کاملا یکپارچه ببرید. پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین یا به بیان ساده تر، پیاده سازی مدل ها به این معنی است که مدل های خود را در دسترس سایر سیستم های داخل سازمان یا وب قرار دهید تا آن ها بتوانند داده ها را دریافت کرده و پیش بینی های خود را برگردانند. از طریق به کارگیری مدل های یادگیری ماشین، می توانید از مدلی که ساخته اید نهایت استفاده را ببرید.