به گزارش خبرآنلاین، چشمها دستگاههای بیولوژیکی با وضوح بالا هستند که به ما در تجسم دنیای بیرون کمک میکنند. آنها اکنون به عنوان دریچهای برای ارزیابی سلامت داخلی ما مورد استفاده قرار میگیرند. دانشمندان دریافتهاند که ارزیابی دقیقتر چگونگی پیر شدن شبکیه چشم میتواند درباره سلامت استخوانها به ویژه در بیماریهایی مانند پوکی استخوان که استخوانها را ضعیفتر و مستعد شکستگی میکند، نکات مهمی را ارائه دهد.
به نقل از ایسنا، دانشمندان در پژوهش جدیدی که در سنگاپور و انگلستان انجام شد، بیش از ۴۵ هزار تصویر شبکیه را جمعآوری کردند و یک مدل هوش مصنوعی به نام «RetiAGE» را برای تخمین سن بیولوژیکی شبکیه به کار بردند. هنگامی که پژوهشگران سن شبکیه را با تراکم مواد معدنی استخوان مقایسه کردند، رابطه معکوسی را بین این دو یافتند.
در میان شرکتکنندگان اهل سنگاپور، افرادی که شبکیههای پیرتری داشتند، تراکم مواد معدنی کمتری را در استخوان نشان دادند و خطر شکستگی استخوان در آنها بالاتر بود. در شرکتکنندگان اهل انگلستان که بیش از یک دهه مورد بررسی قرار گرفتند، بالا بودن سن بیولوژیکی شبکیه در ابتدای پژوهش، پیشبینیکننده افزایش احتمال ابتلا به پای بزرگ استخوان یا لگن دچار شوند. این ارتباط هم برای مردان و هم برای زنان ثابت بود.
پژوهشگران دریافتند که افزودن آنالیز RetiAGE به ابزارهای موجود، توانایی آنها را در غربالگری افراد در معرض خطر پوکی استخوان و شکستگی بهبود میبخشد. شاخص C که معیاری برای قدرت پیشبینی است، از ۰.۵۸۵ به ۰.۶۳۵ افزایش یافت.
تصویربرداری شبکیه یک روش ساده، سریع و غیرتهاجمی است و همین ویژگی، آن را به راهی کمهزینه و امیدوارکننده برای غربالگری جمعیتهای بزرگ از نظر خطر پوکی استخوان پیش از وقوع شکستگیهای دردناک تبدیل میکند. در هر حال، این روش هنوز محدودیتهایی دارد. از آنجا که ساختار و ظاهر شبکیه میتواند در قومیتها و بیماریهای چشمی متفاوت باشد، مدل هوش مصنوعی که روی یک جمعیت خاص آموزش دیده، ممکن است برای همه به یک اندازه خوب عمل نکند.
پژوهشهای آینده برای اطمینان از استفاده گستردهتر از این روش، به آموزش هوش مصنوعی با استفاده از دادههای جمعیتهای متنوعتر نیاز دارند.
۵۸۵۸