توضیحات
Deep Reinforcement Learning 2.0 مجموعه آموزشی در رابطه با موضوع یادگیری تقویتی عمیق است. یادگیری تقویتی عمیق از اصول یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای ساخت الگوریتمهای کارآمد، با کاربرد در زمینههای روباتیک، بازیهای رایانهای، پردازش زبانهای طبیعی، بینایی رایانهای، تحصیلات، حمل و نقل، حسابداری و مراقبت سلامت استفاده می کند. پیادهسازی معماری یادگیری عمیق به همراه الگوریتم های یادگیری تقویتی، قابیلت حل مشکلاتی که پیشتر قابل حل نبود را دارا میباشد. در دوره آموزشی Deep Reinforcement Learning 2.0 اجرای یک مدل هوش مصنوعی فوق العاده هوشمند جدید به نام Twin-Delayed DDPG که ترکیبی از تکنیک های هنری در هوش مصنوعی، شامل یادگیری مداوم Double Deep Q-Learning، Policy Gradient و Actor Critic می باشد، به طور کامل آموزش داده شده است. این مدل به صورتی قدرتمند است که که شما با استفاده از آن می توانید چالش برانگیزترین برنامه های هوش مصنوعی را را حل کنید. پیش زمینه شروع به یادگیری در این دوره دانستن مبانی ریاضی و مقداری دانش برنامه نویسی است.