برچسب داده

یادگیری ماشین نوعی هوش مصنوعی است که به کاربردهای نرم افزاری این امکان را می دهد تا در پیش بینی خروجی ها، بدون برنامه دقیق برای انجامشان، دقیق تر شوند.

سازمان‌ها امروز در مسیر استفاده از هوش مصنوعی با دو واقعیت روبه‌رو هستند: انبوهی از داده‌های پراکنده و جاه‌طلبی‌های بزرگ؛ اما بدون استراتژی روشن و ساختار حاکمیتی می‌خواهند پیش بروند. درحالی که هوش مصنوعی زمانی به مزیت رقابتی واقعی تبدیل می‌شود که بر پایه داده‌های پاک، اختصاصی و مدیریت‌شده به کار گرفته شود؛ نه با پروژه‌های آزمایشی پراکنده. سازمان‌های پیشرو در این حوزه به‌جای شروع‌های پرهزینه و مبهم، با گام‌های کوچک و هدفمند آغاز می‌کنند، ارزش‌های ملموس می‌سازند و با حاکمیت روشن بر داده‌ها، نوآوری را به شکلی ایمن، مقیاس‌پذیر و متمایز پیش می‌برند.

تدوین سند و آیین‌نامه‌های پی‌درپی برای توسعه و به کارگیری هوش مصنوعی در کشور، نوآوری را درگیر چرخه‌ای بی‌پایان از بروکراسی کرده است. توسعه این مسیر به نوآوری وابسته است و استفاده کارآمد از آن نیز بدون همکاری بخش‌های دولتی و خصوصی به دست نخواهد آمد.