برچسب تشخیص بیماری

محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به ارائه روشی برای شناخت عمیق تری نسبت به پیشرفت سرطان و نقش عوامل مکانیکی در پیشرفت سرطان شدند که در آینده می توان از نتایج آن برای طراحی روش‌های درمان این بیماری بهره برد.

یک شرکت خارجی پلتفورم تشخیصی از راه دور پیشرو در بیمارستان را با استفاده از فناوری نانو و هوش مصنوعی توسعه داده است.

یکی از فناوری‌های کاربردی در حوزه سلامت دیجیتال هوش مصنوعی است، فناوری که یاری دهنده کادر بهداشت و درمان برای تشخیص زود و دقیق بیماری‌ها و شکایات بیماران است.

«تولید نقاط کوانتومی فوق نورگسیل به منظور کاربرد‌های اپتیکی و بیولوژیکی» عنوان طرحی است که مهدی ملایی، عضو هیات علمی و استاد تمام دانشگاه، ولی عصر رفسنجان، به اتمام رسانده است که کاربرد‌هایی نظیر تشخیص محل تومور‌های سرطانی و استفاده در لیزر‌ها و سنسور‌ها و سلول‌های خورشیدی نیز دارد.

محققان دانشکده مهندسی تاندون نیویورک با همکاری محقق ایرانی خود تراشه‌ای را توسعه داده‌اند که می‌تواند در مقیاس نانو، چندین بیماری را از یک نمونه هوا شناسایی کند و نوید تشخیص‌های قابل حمل و خانگی را به واقعیت نزدیک‌تر کند.

گروه علمی و فناوری: چت‌بات‌های هوش مصنوعی باوجود عملکرد خوب در آزمون‌های پزشکی، در تشخیص بیماری‌ها از طریق مکالمات با بیماران شبیه‌سازی‌شده با دقت پایین‌تری عمل می‌کنند.

دبیر علمی کنگره سلول‌های بنیادی پژوهشگاه رویان با تأکید بر اهمیت پرداختن به «سرطان» به عنوان دومین عامل مرگ و میر در جهان، از برنامه‌ریزی ویژه این موضوع خبر داد و گفت: مهلت ارسال چکیده مقالات به کنگره بین‌المللی رویان تمدید شده است؛ اما این فرصت رو به پایان است و تا تاریخ ۱۵ خردادماه، اساتید، پژوهشگران و دانشجویان فرصت دارند چکیده‌های خود را ارسال کنند.

در حالی که هوش مصنوعی به تنهایی "درمان" سرطان نیست، به قدرتمندترین ابزار دانشمندان برای شکست این بیماری تبدیل شده است. از تشخیص زودهنگام تومورها گرفته تا پیشنهاد بهترین روش درمانی برای هر فرد، این فناوری در حال متحول کردن تمام جنبه‌های مراقبت از بیماران سرطانی و هموار کردن مسیر برای رسیدن به درمان‌های مؤثرتر در آینده است.