Pluralsight – Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud 2024-11
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
دوره [AI] Build a Object Recognition App with Python & Angular. این دوره آموزشی جامع، به شما مهارتهای لازم برای ساخت اپلیکیشنهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را میدهد. با ترکیب قدرت فستاپی، تنسورفلو و انگولار، شما یاد میگیرید که یک اپلیکیشن وب تشخیص اشیاء فولاستک بسازید که پتانسیل یادگیری ماشین در توسعه وب مدرن را نشان میدهد.
دوره Generative AI in Data Engineering Certification. این دوره آموزشی به بررسی تأثیر نوآورانه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بر مهندسی داده میپردازد. دانشجویان با نحوه استفاده از GenAI بهعنوان یک فناوری تحولآفرین برای حل چالشهای پیچیده در حوزه مهندسی داده آشنا میشوند و راهکارهایی برای افزایش کارایی، مقیاسپذیری و نوآوری ارائه میکنند. در حالی که دوره بر اصول نظری تأکید دارد، دانشجویان درک عمیقی از نحوه کاربرد این اصول در حوزههای مختلف مهندسی داده کسب خواهند کرد.
دوره Palo Alto Panorama Version 11 Training. این دوره جامع و عملی به شما کمک میکند تا از تمام قابلیتهای پالو آلتو پانوراما، ابزار مدیریت مرکزی برای کنترل چندین فایروال پالو آلتو، استفاده کامل کنید. این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، مهندسان شبکه و مدیران فناوری اطلاعات طراحی شده است و درک کاملی از ویژگیها و عملکردهای کلیدی پانوراما برای بهبود امنیت شبکه و سادهسازی مدیریت فایروال ارائه میدهد. در پایان این دوره، شما میتوانید با اطمینان از یک محیط چند فایروال با استفاده از پالو آلتو پانوراما مدیریت کنید و سیاستهای امنیتی را پیادهسازی کنید که با نیازهای سازمان شما مقیاسپذیر باشد.
دوره Beginner Guide to Artificial Intelligence & Machine Learning. این دوره آموزشی جامع، شما را با مفاهیم پایه و کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا میکند. از طریق پروژههای عملی و مثالهای واقعی، شما یاد میگیرید که چگونه الگوریتمهای یادگیری ماشین را پیادهسازی کنید، مدلهای خود را بهبود ببخشید و یک رزومه قوی در زمینه هوش مصنوعی بسازید. در این دوره، شما با مفاهیم پیشرفتهتری مانند شبکههای عصبی مصنوعی، شبکههای کانولوشنال و شبکههای بازگشتی نیز آشنا خواهید شد. همچنین، با استفاده از ابزارهای قدرتمندی مانند Matplotlib و Scikit-learn، تجزیه و تحلیل دادهها را به صورت حرفهای انجام خواهید داد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود تا پروژههای پیچیده یادگیری ماشین را پیادهسازی کرده و در بازار کار رقابت کنید.
دوره Learn Neovim The Hard Way ( Part 2 ) یک راهنمای جامع برای مبتدیانی است که میخواهند ویرایشگر قدرتمند Neovim را از صفر یاد بگیرند. این دوره بر روی مفاهیم پایه و ضروری Neovim تمرکز دارد و به شما کمک میکند تا به سرعت و به طور موثر با این ویرایشگر کار کنید. این دوره دوم از سری دورههای “یادگیری Neovim به روش سخت” است. در این دوره، مفاهیم پایه و ضروری Neovim به صورت گام به گام و با استفاده از مثالهای عملی آموزش داده میشود. شما با انجام پروژههای عملی، مفاهیمی که یاد گرفتهاید را در عمل پیادهسازی خواهید کرد.
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
Complete MLOps Bootcamp With 10+ End To End ML Projects، دوره آموزش کامل MLOPS با 10 پروژه توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره به منظور تجهیز شما به مهارت ها و دانش لازم برای پیاده سازی و خودکارسازی استقرار، نظارت و مقیاس بندی مدل های یادگیری ماشین با استفاده از آخرین ابزارها و چارچوب های MLOps طراحی شده است. در دنیای امروز، تنها ساخت مدل های یادگیری ماشین کافی نیست. برای موفقیت به عنوان یک دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین یا متخصص DevOps، شما باید درک کنید که چگونه مدل های خود را از توسعه به تولید برسانید در حالی که مقیاس پذیری، قابلیت اطمینان و نظارت مستمر را تضمین کنید. اینجاست که MLOps (عملیات یادگیری ماشین)وارد بازی می شود و بهترین شیوه های مدیریت چرخه عمر مدل DevOps و ML را ترکیب می کند. این بوت کمپ نه تنها شما را با مفاهیم MLOps آشنا می کند بلکه شما با پروژه های علوم داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در پایان دوره، می توانید با اطمینان خطوط لوله یادگیری ماشین را در محیط های تولید بسازید، مستقر و مدیریت کنید. با گذراندن این دوره می توانید با ابزارها و تکنیک های پیشرفته ای که امروزه در صنعت مورد استفاده قرار می گیرند، آشنا شوید. چه یک متخصص علوم داده باشید و چه یک مبتدی که به دنبال گسترش مهارت خود هستید، این دوره شما را با پروژه های دنیای واقعی راهنمایی می کند و اطمینان حاصل می کند که دانش عملی مورد نیاز برای اجرای موفقیت آمیز گردش های کاری MLOps را به دست آورده اید.