برچسب آموزش تصویری

Udemy – Prompt Injection & LLM Defense (2026) 2026-3

Prompt Injection & LLM Defense (2026)، دوره آموزش تزریق پرامپت و دفاع از مدل‌های زبانی بزرگ (2026) توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.هوش مصنوعی مولد و عامل‌های خودکار در حال ایجاد تحول در جهان هستند، اما یک نقص معماری بزرگ و حل‌نشده مشترک دارند. بر اساس لیست ۱۰ آسیب‌پذیری برتر OWASP برای مدل‌های زبانی بزرگ، تزریق پرامپت (Prompt Injection) به عنوان خطر امنیتی شماره ۱ در هوش مصنوعی امروز شناخته می‌شود و اغلب «تزریق SQL عصر هوش مصنوعی» نامیده می‌شود. این دوره که توسط پژوهشگر امنیت هوش مصنوعی، آرمان سیدانا، طراحی شده، یک دوره فشرده و تأثیرگذار است که شما را از سطح مبتدی مطلق به یک Red Teamer پیشرفته در هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. این دوره به شما یاد می‌دهد که آسیب‌پذیری اصلی مدل‌های زبانی بزرگ — یعنی ادغام دستورالعمل‌ها و داده‌ها — و تفاوت‌های حیاتی بین تزریق پرامپت و جیلبریکینگ را درک کنید. شما از طریق ترکیبی از تئوری و تمرین عملی، به طور فعال به مدل‌های هوش مصنوعی حمله کرده، از حفاظ‌های ایمنی عبور می‌کنید و معماری‌های دفاعی در سطح سازمانی را می‌سازید.

Udemy – ROS 2 Jazzy: Complete Robotics Developer Course 2026-5

ROS 2 Jazzy: Complete Robotics Developer Course، دوره آموزش کامل توسعه رباتیک با ROS 2 Jazzy توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.در این دوره گام به گام ROS 2 Jazzy را یاد بگیرید و پایه عملی مورد نیاز برای کار با نرم‌افزارهای رباتیک مدرن را بسازید. این دوره برای مبتدیان، دانشجویان مهندسی و توسعه‌دهندگانی طراحی شده که به دنبال یک مسیر ساختاریافته برای ورود به ROS 2 و رباتیک کاربردی هستند. به جای یادگیری از آموزش‌های پراکنده، شما یک مسیر روشن را از مبانی ROS 2 تا شبیه‌سازی، ناوبری، دستکاری، ادراک و سیستم‌های رباتیک چند-نودی کامل طی خواهید کرد. شما با بلوک‌های اصلی ROS 2 شامل فضاهای کاری، پکیج‌ها، نودها، تاپیک‌ها، سرویس‌ها، اکشن‌ها، پارامترها، فایل‌های لانچ، پیکربندی YAML و گراف ROS شروع می‌کنید و هر مفهوم از طریق پیاده‌سازی عملی و پروژه‌محور توضیح داده می‌شود.

Udemy – Vector Databases Fundamentals to Production [2026 Edition] 2026-4

Vector Databases Fundamentals to Production [2026 Edition]، دوره آموزش پایگاه داده های برداری از مبانی تا تولید [نسخه 2026] توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.در عصر اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، پایگاه‌داده‌های برداری اساس هر پایپ‌لاین RAG، سیستم جستجوی معنایی و اپلیکیشن هوشمند را تشکیل می‌دهند. این دوره جامع شما را از مبانی تا استقرار در محیط تولید با سه پایگاه‌داده مهم در سال 2026 یعنی Pinecone، Chroma و pgvector همراهی می‌کند. شما خواهید آموخت که پایگاه‌داده‌های برداری چگونه کار می‌کنند، چرا عملکرد بهتری نسبت به پایگاه‌داده‌های سنتی برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی دارند و با ریاضیات پشت مفاهیم embedding و جستجوی شباهت آشنا می‌شوید. دوره شامل تسلط بر سه پایگاه‌داده پیشرو است: Chroma برای نمونه‌سازی، Pinecone به عنوان یک راه‌حل ابری مدیریت‌شده و pgvector که به تازگی اضافه شده برای استقرارهای تولیدی. همچنین استراتژی‌های پیشرفته chunking شامل ثابت، بازگشتی و معنایی را یاد می‌گیرید و جستجوی ترکیبی را با ترکیب جستجوی کلیدواژه BM25 و شباهت برداری برای دقت بازیابی بهتر پیاده‌سازی می‌کنید. این دوره برای آپریل 2026 کاملاً به‌روز شده و تمام کدها با APIهای فعلی و الگوهای مدرن LangChain LCEL کار می‌کنند.

Udemy – KPIs: Key Performance Indicators A-Z: Performance Management 2024-8

KPIs: Key Performance Indicators A-Z: Performance Management، دوره آموزش شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) از صفر تا صد: مدیریت عملکرد توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای هر کسی که کار، کسب‌وکار یا حرفه خود را جدی می‌گیرد، ضروری است. چه فردی باشید که بر پیشرفت شغلی خود تمرکز دارد و چه سازمانی چندسطحی که به دنبال بهبود بهره‌وری تیم‌های خود است، KPIها یکی از مؤثرترین استراتژی‌های کسب‌وکار برای افزایش بهره‌وری، رشد و درآمد هستند. این دوره ابزارها و تکنیک‌های عملی را برای برنامه‌ریزی و ساختاردهی استراتژی KPI شما فراهم می‌کند تا بتوانید تصمیمات آگاهانه تجاری بگیرید و به عملکرد بالا دست یابید. شما یاد خواهید گرفت که شاخص‌های مناسب را انتخاب کنید، داده‌ها را به طور مؤثر با نمودارها و اینفوگرافیک‌ها ارائه دهید و معیارهای تیم را با اهداف کلی شرکت هماهنگ سازید. در پایان، قادر خواهید بود مجموعه‌ای قوی از KPIها را برای تحلیل عملکرد، ایجاد انگیزه در تیم و پیشبرد بهبودهای چشمگیر پیاده‌سازی کنید.

Coursera – Nanotechnology and Nanosensors, Part1 2026-6

Nanotechnology and Nanosensors, Part1، دوره آموزش نانوتکنولوژی و نانوحسگرها، بخش 1 توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.فناوری نانو و نانوحسگرها حوزه‌هایی گسترده و میان‌رشته‌ای هستند که شامل (زیست)شیمی، فیزیک، زیست‌شناسی، علم مواد و مهندسی برق می‌شوند. این دوره که در نوع خود اولین است، به ساخت، خصوصیات‌یابی و کاربردهای فناوری نانو و نانوحسگرها می‌پردازد و فرصتی منحصربه‌فرد برای مطالعه اصول بنیادین فناوری نانو و کاربردهای آن در دنیای واقعی فراهم می‌کند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده که با استفاده از زبانی ساده و پرهیز از معادلات پیچیده، برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله کسانی که پیش‌زمینه علمی قوی ندارند، قابل دسترس باشد.

Coursera – Nanotechnology and Nanosensors, Part 2 2026-6

Nanotechnology and Nanosensors, Part 2، دوره آموزش نانوتکنولوژی و نانوحسگرها، بخش 2 توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این دوره، که ادامه «فناوری نانو و نانوحسگرها، بخش ۱» است، به بررسی کاربردهای عملی و مفاهیم پیشرفته نانوحسگرها می‌پردازد. شما با ابزارهای حسگری نوینی آشنا خواهید شد که از فناوری نانو برای غربالگری، تشخیص و نظارت بر عوامل شیمیایی و بیولوژیکی مختلف در محیط زندگی ما استفاده می‌کنند. برنامه درسی بر استفاده از نانومواد در سناریوهای دنیای واقعی، مانند تشخیص پزشکی، حفاظت از محیط زیست و کاربردهای امنیتی، تمرکز دارد. این دوره رویکردی قابل فهم را حفظ کرده و موضوعات پیچیده را با عبارات ساده و بدون تکیه بر معادلات سنگین ریاضی توضیح می‌دهد، که آن را برای مخاطبان گسترده‌ای مناسب می‌سازد.

Coursera – Optical Engineering Specialization 2026-6

Optical Engineering Specialization، دوره آموزش تخصص مهندسی اپتیک توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این تخصص برای دانشجویانی با پیش‌زمینه در اپتیک طراحی شده که می‌خواهند دانش خود را در زمینه مهندسی اپتیک تعمیق و به کار گیرند. شما تحلیل و طراحی سیستم‌های نوری را که ستون فقرات اینترنت، محاسبات پرسرعت و غیره را تشکیل می‌دهند، فرا خواهید گرفت. برنامه درسی اصول طراحی اپتیکی مرتبه اول، رادیومتری و پراش را به همراه فیزیک پشت آن‌ها پوشش می‌دهد. شما نحوه استفاده از این مفاهیم را برای ساخت سیستم‌های نوری با عملکرد بالا برای طیف گسترده‌ای از کاربردها بررسی خواهید کرد.

Udemy – AI Guardrails & Cybersecurity-AI Agents, Red Teaming HandsOn 2026-3

AI Guardrails & Cybersecurity-AI Agents, Red Teaming HandsOn، دوره آموزش حفاظ‌های امنیتی و امنیت سایبری در هوش مصنوعی: عامل‌های هوش مصنوعی و تیم قرمز عملی توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.با توجه به اینکه 77 درصد از شرکت‌ها با نقض‌های امنیتی هوش مصنوعی مولد مواجه هستند، این دوره عملی به شما یاد می‌دهد که با استفاده از Llama Guard 3، AWS Bedrock و CrewAI، حفاظ‌های امنیتی (guardrails) را برای مقابله با تزریق پرامپت، توهم (hallucination) و حملات سایبری در محیط تولید پیاده‌سازی کنید. شما بر فریمورک‌های متن‌بازی مانند GuardrailsAI، Nemo Guardrails و Haystack برای ایمن‌سازی اپلیکیشن‌های واقعی هوش مصنوعی مسلط خواهید شد. برنامه درسی طیف گسترده‌ای از فریمورک‌های حفاظتی را پوشش می‌دهد، از جمله Nemo برای مدیریت گفتگو، GuardrailsAI برای سیاست‌های اعتبارسنجی، AWS Bedrock برای سیاست‌های محتوای سازمانی، Haystack برای ارزیابی RAG و Llama Guard 3 برای تشخیص جیل‌بریک چندوجهی. همچنین یاد خواهید گرفت که از ابزارهای تست امنیتی مانند Garak برای تیم قرمز، CrewAI با OWASP ZAP برای تست نفوذ وب و Prompt-Guard برای مسدودسازی حملات در زمان واقعی استفاده کنید و با پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face و مدل‌هایی مانند Phi-3.5-vision-instruct و phi3-hallucination-judge کار کنید.