برچسب آموزش تصویری

dabeaz – Ruckus 2026-3

Ruckus، دوره آموزش Ruckus توسط آکادمی dabeaz منتشر شده است.پروژه‌ای رایج در درس زبان‌های برنامه‌نویسی دانشگاه، پیاده‌سازی هسته یک زبان برنامه‌نویسی کوچک است که ویژگی‌های معنایی مشابهی با زبان‌های واقعی دارد. برای پیاده‌سازی چنین زبانی، یک استاد ممکن است از دانشجویان بخواهد از زبانی مناسب مثل Racket استفاده کنند. البته می‌توان این کار را انجام داد، اما شاید همه‌چیز نیاز داشته باشد کمی بلندتر باشد — مثل سر و صدای خشن یک گیتار الکتریک که از طریق یک آمپلی‌فایر زنگ‌زده که کمی زیاد در گاراژ مانده پخش می‌شود. صبر کنید، آیا گفتم «زنگ‌زده»؟ بله — دقیقاً همان کاری است که انجام می‌دهیم. در این دوره پروژه‌ای 4 روزه، هدف ما پیاده‌سازی هسته یک زبان برنامه‌نویسی کوچک با استفاده از Rust است. در ابتدا کار چندان دشوار به نظر نمی‌رسد، اما خیلی زود وارد نهمین دایره درونی بازگشت، مالکیت و جهنم تغییرپذیری خواهیم شد. وضع از این هم بدتر می‌شود چون شروع می‌کنیم به شک کردن به دانش قبلی‌مان درباره زبان‌های «مبتدی‌پسند» مانند Python. یافتن راه خروج از این آشفتگی ممکن است، اما شاید نیازمند ذهنی مبتدی و نوعی روشنگری عمیق‌تر باشد.

Coursera – Process Mining: Data science in Action 2026-6

Process Mining: Data science in Action، دوره آموزش کاوش فرآیند: علم داده در عمل توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.کاوش فرآیند پیوند گم‌شده میان تحلیل مبتنی بر مدل و روش‌های داده‌محور است. با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی و نرم‌افزارهای ساده، این دوره دانش علم داده‌ای را آموزش می‌دهد که می‌توانید مستقیماً برای تحلیل و بهبود فرآیندهای عملیاتی در حوزه‌های مختلف به‌کار ببرید. دوره نشان می‌دهد چگونه داده‌های رویدادی (رفتار مشاهده‌شده) را با مدل‌های فرآیندی (دستی یا به‌صورت خودکار کشف‌شده) مواجه کنید و تکنیک‌های کلیدی تحلیل مانند الگوریتم‌های کشف فرآیند، ارزیابی مدل، تأیید و اعتبارسنجی و سایر تحلیل‌های مبتنی بر داده‌های رویدادی را پوشش می‌دهد. این دوره ابزارهای نرم‌افزاری کاربردی، مجموعه داده‌های واقعی و مهارت‌های عملی را برای کاربردهایی مانند تحلیل فرآیندهای درمان در بیمارستان‌ها، بهبود خدمات مشتری در شرکت‌های چند ملیتی، درک رفتار مرور مشتریان در سایت‌های رزرو، تحلیل خرابی‌های سیستم‌های حمل بار چمدان و بهبود رابط کاربری دستگاه‌های تصویربرداری پزشکی فراهم می‌کند. با قرار دادن رفتار پویا در چارچوب «علم داده در عمل»، برنامه آموزشی فراگیران را قادر می‌سازد تا پل میان روش‌های سنتی مبتنی بر مدل (مانند شبیه‌سازی و سایر فنون مدیریت فرآیند کسب‌وکار) و روش‌های داده‌محور (یادگیری ماشین و داده‌کاوی) را برقرار کنند.

Coursera – AI for Research & Analysis 2026-6

AI for Research & Analysis، دوره آموزش هوش مصنوعی برای پژوهش و تحلیل توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.هوش مصنوعی روش انجام پژوهش، ارزیابی اطلاعات و تولید بینش تجاری در سازمان‌ها را متحول می‌کند. شرکت‌ها، مؤسسات دانشگاهی و تیم‌های پژوهشی به‌طور فزاینده‌ای از فناوری‌های مبتنی بر AI برای تسریع ارزیابی بازار، افزایش دقت پژوهش و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سریع‌تر استفاده می‌کنند. این دوره «هوش مصنوعی برای پژوهش و تحلیل» برای پژوهشگران، تحلیل‌گران، مشاوران و کارشناسانی طراحی شده که به دنبال درکی عملی از کاربردهای AI در محیط‌های پژوهشی مدرن هستند. فراگیران می‌آموزند چگونه فناوری‌های AI از ارزیابی اطلاعات، تفسیر داده‌ها و فعالیت‌های پژوهشی پشتیبانی می‌کنند، بدون آنکه نیاز به دانش فنی پیشرفته داشته باشند. دوره بر کاربردهای عملی AI در پژوهش بازار، هوش تجاری، مطالعات دانشگاهی و روش‌شناسی پژوهش تمرکز دارد و نشان می‌دهد سازمان‌ها چگونه از ابزارهای AI برای بهبود تفسیر داده‌ها، شناسایی روندها، ارتقای کیفیت گزارش‌دهی و تسریع تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. از طریق سناریوهای واقعی، فراگیران نحوه به‌کارگیری AI در برنامه‌ریزی پژوهش، گزارش‌دهی تحلیلی، استخراج بینش‌های پیش‌بینی‌کننده و ارزیابی روندها را بررسی خواهند کرد. همچنین خواهید آموخت چگونه متخصصان فرصت‌های AI را ارزیابی کرده، دقت پژوهش را تقویت و استفاده مسئولانه از AI را در محیط‌های پژوهشی پیاده‌سازی می‌کنند. دوره مفاهیم پایه‌ای حکمرانی AI، اخلاق در پژوهش و رویکردهای اجرایی در عملیات پژوهشی مدرن را نیز معرفی می‌کند.

Coursera – BI Essentials for Finance Professionals (Power BI Edition) Specialization 2026-6

BI Essentials for Finance Professionals (Power BI Edition) Specialization، دوره آموزش تخصصی مبانی BI برای تحلیلگران مالی (نسخه Power BI) توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این تخصص به تحلیل‌گران کمک می‌کند تا مهارت‌های تحلیل دادهٔ خود را با یادگیری نحوهٔ دستکاری، تبدیل و بصری‌سازی داده‌ها در Microsoft Power BI — پرکاربردترین ابزار بصری‌سازی داده — ارتقا دهند. شما همچنین نحوهٔ استخراج داده‌ها از یک پایگاه داده را خواهید آموخت. پس از تکمیل مطالعهٔ موردی تحلیل صورت‌های مالی در هر دو محیط Power BI و Excel، قادر خواهید بود مزایا و معایب هر ابزار را مقایسه کنید و نحوهٔ انتقال داده میان آن‌ها را درک نمایید. این تخصص با یک مطالعهٔ موردی پایانی که هدف آن بازسازی مجموعه‌ای از صورت‌های مالی در Power BI است به پایان می‌رسد؛ در این مسیر فرصت خواهید داشت تفاوت‌های Excel و Power BI را بررسی کنید، مشخص کنید هر محیط برای کدام وظایف مناسب‌تر است و یاد بگیرید چگونه داده‌ها را از یکی به دیگری وارد کنید.

Dometrain – From Zero to Hero: Microsoft.Extensions.AI in .NET 2026-5

From Zero to Hero: Microsoft.Extensions.AI in .NET، دوره آموزش از صفر تا صد: Microsoft.Extensions.AI در دات نت توسط آکادمی Dometrain منتشر شده است.هوش مصنوعی دیگر یک پروژه جانبی یا یک کنجکاوی تحقیقاتی نیست؛ بلکه به بخش اصلی ساخت اپلیکیشن‌های مدرن تبدیل شده و توسعه‌دهندگان دات‌نت به یک راهکار عملی برای ورود به این حوزه نیاز دارند. این دوره، مقدمه‌ای عملی برای مهندسی هوش مصنوعی در C# است که بر پایه کتابخانه‌های Microsoft.Extensions.AI ساخته شده و انتزاع‌های تمیز و مستقل از ارائه‌ دهنده را برای کل پشته هوش مصنوعی فراهم می‌کند. دو موضوع اصلی این دوره، ساخت ویژگی‌های واقعی هوش مصنوعی و اطمینان از عملکرد صحیح آن‌ها در تست‌ها است. شما می‌توانید انتظار یک بررسی عمیق در اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) محلی با Ollama، ساخت یک کلاینت چت با IChatClient که تاریخچه را حفظ می‌کند، از دستورالعمل‌های سیستمی پیروی می‌کند و توابع شما را فراخوانی می‌کند، تا تست واحد کدهای مبتنی بر LLM و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های زبان طبیعی را داشته باشید.

Dometrain – Getting Started: Authentication and Authorization in .NET 2026-4

Getting Started: Authentication and Authorization in .NET، دوره آموزش مقدماتی: احراز هویت و مجوزدهی در دات نت توسط آکادمی Dometrain منتشر شده است.احراز هویت و مجوزدهی دو مورد از مباحثی هستند که در دات نت اغلب به اشتباه درک می‌شوند و پیاده‌سازی نادرست آن‌ها یکی از سریع‌ترین راه‌ها برای ایجاد یک مشکل امنیتی جدی در اپلیکیشن شماست. این دوره یک بررسی عمیق از نحوه عملکرد واقعی احراز هویت و مجوزدهی در ASP.NET Core است که از اصول اولیه شروع می‌شود. شما با مبانی اساسی مانند شیء User، ClaimsPrincipal و پایپ‌لاین درخواست کار را آغاز می‌کنید و سپس به سراغ میان‌افزار احراز هویت و هر یک از عملیات اصلی آن می‌روید: Challenge، SignIn، Authenticate، SignOut و Forbid.

Dometrain – Getting Started: Model Context Protocol (MCP) 2026-2

Getting Started: Model Context Protocol (MCP)، دوره آموزش مقدماتی: پروتکل زمینه مدل (MCP) توسط آکادمی Dometrain منتشر شده است.بسیاری از توسعه‌دهندگان هنوز اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را با استفاده از مهندسی پرامپت شکننده و راه‌حل‌های ناپایدار به هم متصل می‌کنند. این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه با طراحی و عرضه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آماده تولید با استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) در C#، از این روش‌ها فراتر بروید. شما یک سرور و یک کلاینت MCP را از ابتدا خواهید ساخت، آن‌ها را از طریق StreamableHTTP به هم متصل کرده و در یک عامل هوش مصنوعی فعال با OpenAI ادغام خواهید کرد. در طول این مسیر، با چالش‌های دنیای واقعی مانند احراز هویت با Microsoft Entra ID، طراحی ابزار امن، مرزهای اعتماد، در معرض قرار دادن منابع، ارکستراسیون و استقرار در Azure روبرو خواهید شد. در پایان، شما نه تنها مشخصات MCP را درک خواهید کرد، بلکه یاد خواهید گرفت که چگونه از آن برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده، امن و قابل نگهداری که برای تولید آماده هستند، استفاده کنید.