توضیحات
دوره Deep Learning with Python and Keras: Build a Model For Sentiment Analysis. این دوره با ارائه یک مثال کاربردی و واقعی، شما را با نحوه پیادهسازی تحلیل احساسات در پروژههای خود آشنا میکند. جانانی راوی، مهندس داده و معمار ابر گوگل، در این دوره شما را گامبهگام در ساخت و آموزش یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل احساسات همراهی میکند. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه متن را برای تحلیل احساسات آماده کنید، با چالشهای احتمالی آشنا شوید و راهکارهای مختلف را بررسی نمایید. ابتدا محیط Google Colab را تنظیم کرده و ماژولهای پایتون و دادههای مورد نیاز را فراخوانی میکنید. سپس با تحلیل طول جملات، پاکسازی و پیشپردازش متن و همچنین نمایش دادهها با استفاده از ابر کلمات آشنا میشوید. در ادامه به بررسی شبکههای عصبی پیشخور ساده پرداخته و مراحل پیکربندی، آموزش و ارزیابی یک شبکه عصبی متراکم (DNN) را طی میکنید. همچنین روشهای آموزش شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و حافظههای بلندمدت کوتاه (LSTM) را به صورت عملی فرا خواهید گرفت. این دوره به شما کمک میکند تا با درک عمیقتری از تحلیل احساسات و یادگیری عمیق، مدلهای کارآمدی برای پردازش دادههای متنی بسازید.
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.