راهکاری نوین برای تشخیص و درمان آرتروز لگن در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، شاخصی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «HOI» را توسعه داده‌اند که با تحلیل الگوی راه رفتن، شدت آرتروز لگن را به‌صورت پیوسته، دقیق و تفسیرپذیر ارزیابی می‌کند.

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، شاخصی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «HOI» را توسعه داده‌اند که با تحلیل الگوی راه رفتن، شدت آرتروز لگن را به‌صورت پیوسته، دقیق و تفسیرپذیر ارزیابی می‌کند.

راهکاری نوین برای تشخیص و درمان آرتروز لگن در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، بر اساس این مطالعه جدید که توسط تیمی از پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران انجام شده است، شاخصی ساده و قدرتمند برای ارزیابی و پایش آرتروز مفصل لگن معرفی شده و راهکاری نوین برای حل چالش‌های موجود در تشخیص و پایش این بیماری پیش‌رونده ارائه می‌دهد. این نوآوری می‌تواند محدودیت‌های روش‌های رایج تصویربرداری را برطرف کرده و امکان پایش مستمر و حتی تشخیص زودهنگام این بیماری شایع را در محیط‌های غیرکلینیکی فراهم نماید.

رضوان نصیری، عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، که این پژوهش را سرپرستی کرده است، درباره ضرورت انجام این پژوهش گفت: «عوامل خطر عمومی آرتروز شامل افزایش سن، چاقی، جنسیت، سبک زندگی کم‌تحرک، ژنتیک و کار بدنی سنگین است. طبق مطالعات، ناهنجاری‌های الگوی راه رفتن نیز می‌توانند ریسک ابتلاء را افزایش دهند. ازاین‌رو، پایش الگوی راه رفتن برای تشخیص زودهنگام، ارزیابی پیشرفت بیماری و سنجش اثربخشی درمان‌ها ضروری است.»

منبع  : خبرگزاری دانشجو

برای مشاهده متن کامل خبر کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *