نتایج جالب تقابل دو مدل هوش مصنوعی انقلابی

یک دانشمند در مطالعه‌ای جدید، دو هوش مصنوعی «مدل کمّی بزرگ» (LQM) و «مدل زبانی بزرگ» (LLM) را با یکدیگر مقایسه کرد و به نتایج جالبی دست پیدا کرد.

یک دانشمند در مطالعه‌ای جدید، دو هوش مصنوعی «مدل کمّی بزرگ» (LQM) و «مدل زبانی بزرگ» (LLM) را با یکدیگر مقایسه کرد و به نتایج جالبی دست پیدا کرد.

نتایج جالب تقابل دو مدل هوش مصنوعی انقلابی

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، اگر هوش مصنوعی می‌توانست دارو‌های جدیدی طراحی کند، بدون «جی‌پی‌اس» (GPS) مسیریابی کند و حملات سایبری آینده را متوقف کند، چه اتفاقی می‌افتاد؟ دانشمندان به بررسی انقلاب میان «مدل‌های کمّی بزرگ» و «مدل‌های زبانی بزرگ» پرداختند. این دو نوع هوش مصنوعی در حال ایجاد تغییرات زیادی در فناوری‌های کوانتومی هستند. این تغییرات شامل شبیه‌سازی رفتار مولکول‌ها تا مسیریابی بدون جی‌پی‌اس است.

به نقل از آی‌ای، مدل‌های کمّی بزرگ، سامانه‌های هوش مصنوعی هدفمندی هستند که نه روی متن اینترنت، بلکه روی قوانین عددی، علمی و فیزیکی آموزش دیده‌اند. «فرناندو دومینگز» (Fernando Dominguez) سرپرست مشارکت‌های راهبردی در شرکت «سندباکس» (SandboxAQ)، توضیح داد: ما باید کمتر به «چت جی‌پی‌تی» (ChatGPT) فکر کنیم و بیشتر به یک هوش مصنوعی شیمیدان، تحلیلگر مالی یا مسیریاب کوانتومی بیاندیشیم.

در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ روی داده‌های زبانی ساخته شده‌اند، مدل‌های کمّی بزرگ از فیزیک، زیست‌شناسی و شیمی برای تولید داده‌های جدید و شبیه‌سازی سامانه‌های پیچیده استفاده می‌کنند. دومینگز گفت: همه درباره مدل‌های زبانی بزرگ صحبت می‌کنند، اما زمانی که نوبت به مواردی مانند تولید، توسعه دارو، مالی می‌رسد که واقعاً اقتصاد را به حرکت درمی‌آورند، مدل‌های کمی هستند که اهمیت دارند.

منبع  : خبرگزاری دانشجو

برای مشاهده متن کامل خبر کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *