کاهش خطر قطع عضو بیماران دیابتی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی

پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی با مقایسه شش ابزار استاندارد بین‌المللی و بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، مدلی نوین برای پیش‌بینی بهبود زخم پای دیابتی طراحی کردند؛ مدلی که می‌تواند در کاهش قطع عضو و بهبود کیفیت درمان بیماران موثر باشد.

پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی با مقایسه شش ابزار استاندارد بین‌المللی و بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، مدلی نوین برای پیش‌بینی بهبود زخم پای دیابتی طراحی کردند؛ مدلی که می‌تواند در کاهش قطع عضو و بهبود کیفیت درمان بیماران موثر باشد.

کاهش خطر قطع عضو بیماران دیابتی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی

به گزارش گروه دانش و فناوری خبرگزاری دانشجو، طرح تحقیقاتی مقایسه عملکرد شش ابزار طبقه‌بندی موجود و ارایه یک مدل جدید برای پیشبینی بهبود زخم پای دیابتی در ایران و با هدف کاهش قطع عضو در بیماران زخم پای دیابتی با ارایه یک مدل مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین به همت پژوهشگران دانشگاه در دانشکده بهداشت و ایمنی انجام شد.

 

منبع  : خبرگزاری دانشجو

برای مشاهده متن کامل خبر کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *