معرفی روشی نوین برای شناسایی ناخالصی‌های زردچوبه

پژوهشگران دانشکدگان علوم دانشگاه تهران با به‌کارگیری ترکیبی از روش‌های پیشرفته حسگر‌های نوری و مدل‌های یادگیری عمیق، موفق به شناسایی ناخالصی‌های زردچوبه شدند.

پژوهشگران دانشکدگان علوم دانشگاه تهران با به‌کارگیری ترکیبی از روش‌های پیشرفته حسگر‌های نوری و مدل‌های یادگیری عمیق، موفق به شناسایی ناخالصی‌های زردچوبه شدند.

معرفی روشی نوین برای شناسایی ناخالصی‌های زردچوبه

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، در پژوهشی که به تازگی به سرپرستی دکتر جهانبخش قاسمی، استاد دانشکده شیمی دانشکدگان علوم دانشگاه تهران با همکاری علی صادقی و شکوفه خانی، دانشجویان این دانشکده و همچنین پژوهشگرانی از دانشگاه علوم پزشکی تهران انجام شده، راهکاری معرفی شده است که می‌تواند به عنوان یک راهکار استاندارد در صنایع غذایی برای اطمینان از کیفیت و اصالت محصولات مورد استفاده قرار گیرد.

دکتر قاسمی، سرپرست این تیم تحقیقاتی، درباره اهمیت این پژوهش گفت: «زردچوبه به دلیل کاربرد‌های فراوان در آشپزی، داروسازی و طب سنتی، یکی از محصولات پرمصرف و ارزشمند به‌شمار می‌رود. با این حال در بسیاری از موارد، به انگیزه سودجویی، موادی مانند نشاسته ذرت، آرد گندم و آرد برنج به آن افزوده می‌شود. تشخیص این ناخالصی‌ها با روش‌های سنتی، زمان‌بر، پرهزینه و در مقیاس صنعتی، تقریباً ناممکن است. از این رو، این پژوهش با هدف توسعه یک روش سریع، دقیق و غیرمخرب برای شناسایی و تعیین میزان ناخالصی در زردچوبه انجام شده است.»

منبع  : خبرگزاری دانشجو

برای مشاهده متن کامل خبر کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *