محققان دانشگاه میسی سی پی فناوری برای ردیابی حمله قلبی در شرایط واقعی با دقت بالا ابداع کرده و آن را در یک تراشه قرار دادهاند که میتوان آن را در گجتی پوشیدنی گنجاند.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از نیواطلس، محققان در این پژوهش روش ریاضی موثری به نام «تبدیل فوریه سریع» (Fast Fourier Transform یا FFT) را برای تحلیل سیگنالهای الکتروکاردیوگرام با شبکههای عصبی مصنوعی استفاده کردند. این روش سیگنالها را در یک تراشه کم مصرف به دستههای «نرمال» یا «مشابه حمله قلبی» دسته بندی میکند. محققان معتقدند چنین روشی به ردیابی با دقت ۹۲.۴۱ درصدی سکته قلبی منجر میشود.
چنین دستگاهی تفاوت زیادی با ابزارهای موجود در بازار دارد که از هوش مصنوعی برای شناسایی الگوها در دادههای الکتروکاردیوگرام گجتهای پوشیدنی در ابر رایانشی یا اپهای موبایل استفاده میکنند.