محققان یک سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که با استفاده از اسکن های متوالی MRI، عود تومور مغزی را در کودکان پیش بینی می کند. با استفاده از یک روش جدید “یادگیری زمانی” که چندین تصویر پس از درمان را پردازش می کند، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بهتر از مدل های سنتی تک اسکن عمل می کند.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان یک سیستم هوش مصنوعی ساختهاند که با استفاده از اسکنهای متوالی MRI، عود تومور مغزی را در کودکان پیش بینی میکند. با استفاده از یک روش جدید “یادگیری زمانی” که چندین تصویر پس از درمان را پردازش میکند، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بهتر از مدلهای سنتی تک اسکن عمل میکند.
این رویکرد نوید کاهش تصویربرداری غیرضروری و اضطراب را برای خانوادهها میدهد، در حالی که امکان مداخله زودتر و هدفمندتر را در زمانی که خطر عود زیاد است، فراهم میکند. پیشبینی میشود کارآزماییهای بالینی اثربخشی آن را در محیطهای واقعی تأیید کنند.