در آزمایشهای انجامشده روی شبیهساز VirtualHome و رباتهای واقعی Franka، سیستم BrainBody-LLM دیگر امتیاز موفقیت را بهطور قابل توجهی افزایش میدهد و نشان میدهد که رباتها میتوانند یک قدم به رفتاری شبیه انسان نزدیک شوند.
به گزارش خبرنگار دانش و فناوری خبرگزاری دانشجو، تصور کنید رباتی را که فقط از دستورات پیروی نمیکند، بلکه برای انجام کارها برنامهریزی میکند، در لحظه حرکاتش را تنظیم میکند و از بازخورد یاد میگیرد—تقریباً همانطور که یک انسان عمل میکند. شاید این یک ایده غیرواقعی به نظر برسد، اما پژوهشگران دانشکده مهندسی تاندون دانشگاه نیویورک (NYU Tandon) با الگوریتم جدید خود به نام BrainBody-LLM به این دستاورد رسیدهاند.