یان لکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، موفقیت DeepSeek را نشانهای از برتری مدلهای متنباز نسبت به مدلهای انحصاری دانست.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، یان لکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، موفقیت DeepSeek را نشانهای از برتری مدلهای متنباز نسبت به مدلهای انحصاری دانست.
او تأکید کرد که DeepSeek توانسته با استفاده از تحقیقات و منابع متنباز، عملکردی بهتر از مدلهای پیشگام OpenAI و آنتروپیک ارائه دهد. به گفته لکان، این موفقیت نشاندهنده قدرت تحقیقات آزاد و امکان بهرهگیری از ایدههای منتشرشده در جوامع متنباز است.