به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، حسین ربانی، رئیس مرکز تحقیقات تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی، صبح امروز سوم دی در افتتاحیه پانزدهمین کنفرانس بینالمللی فناوری اطلاعات و دانش که به میزبانی دانشگاه اصفهان برگزار شد، اظهار کرد: در عصر حاضر، اهمیت دادهها در تمامی عرصهها، بهویژه در حوزههای پیشرفته مانند پزشکی، غیرقابل انکار است. گرچه الگوریتمهای هوش مصنوعی عمیقاً مبتنی بر داده هستند، اما مدلسازی این الگوریتمها نیز به همان اندازه اهمیت دارد. بهخصوص در کاربردهای پزشکی، تلفیق این دو حوزه تحولی شگرف ایجاد کرده است.
وی افزود: یکی از نکات کلیدی، مقایسه بین روشهای سنتی و نوین در پزشکی است. در گذشته، پزشکان بر اساس تعداد محدودی ویژگی یا فیچر از بیمار تصمیمگیری میکردند، اما با پیشرفتهای بشری، بهویژه پس از انقلابهای صنعتی اول، دوم و سوم توسعه چشمگیری در فناوریهای پزشکی رخ داده است. طی دو دهه اخیر، دستگاههای پزشکی پیشرفتهای طراحی شدهاند که به مالی (GDP) کشورهایی مانند چین به شش درصد خواهد رسید. یکی از حوزههایی که بیشترین سرمایهگذاریها در آن صورت گرفته، هوش مصنوعی در پزشکی است.
ربانی اظهار کرد: در کشور ما نیز، این روند مورد توجه قرار گرفته است. مراکز متعددی در حوزه هوش مصنوعی و پزشکی فعال هستند و همکاریهایی بین دانشگاهها برای پردازش دادهها، اخذ دیتا و استفاده عملیاتی از آن شکل گرفته است. یکی از مهمترین جنبهها، مدلسازی الگوریتمهای هوش مصنوعی است که طی ۱۰ تا ۱۵ سال گذشته پیشرفتهای چشمگیری در این زمینه حاصل شده است. مدلسازی، تعریف ریاضی یک پدیده است که میتواند در حوزههایی نظیر کشف دارو، تحلیل فیزیولوژی و ژنتیک کاربرد داشته باشد.
وی ادامه داد: در مجموع، تلفیق هوش مصنوعی و پزشکی، نهتنها به بهبود تصمیمگیریهای پزشکی کمک کرده، بلکه امکان توسعه روشهای درمانی نوین و ارائه خدمات دقیقتر به بیماران را نیز فراهم آورده است. این روند در آینده نیز به یکی از محورهای اصلی توسعه علم و فناوری تبدیل خواهد شد.