به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، در این پژوهش که در قالب پایاننامه ایمان کیانیان، دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه تهران، به راهنمایی دکتر هدیه ساجدی، عضو هیأت علمی دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران انجام شده، روشی نوین برای تخمین سن زیستی مغز انسان معرفی شده است که میتواند گامی مؤثر در تشخیص زودهنگام بیماریهای عصبی مرتبط با پیری، مانند آلزایمر و پارکینسون باشد.
تخمین سن زیستی مغز بر اساس ویژگیهای ساختاری و عملکردی، ابزاری کارآمد در ارزیابی روند پیری مغز و پیشبینی تغییرات شناختی است. به این منظور، مغز باید بهطور کامل و جامع بررسی و ویژگیهای آن به صورت دادههای دقیق جمعآوری شود. دکتر هدیه ساجدی، عضو هیأت علمی دانشکدگان علوم دانشگاه تهران، درباره روش نوین طراحیشده برای تخمین سن مغز انسان گفت: «مدلی که در پژوهش اخیر در دانشگاه تهران با عنوان «مدل دومسیره حریص» معرفی شده، بر پایه یادگیری ماشین و استفاده از تصاویر امآرآی طراحی شده و قادر است بدون نیاز به دادههای وسیع و پرهزینه، دقت بالایی در تحلیل و تخمین سن مغز به دست آورد».