به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، طراحی مدلهای دقیق مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری ماشین یکی از دغدغههای محققان حوزه مهندسی برق است و بنیاد ملی علم ایران هم از این طرحها حمایت میکند.
«جایابی بهینه تجهیزات کلیدزنی در سیستمهای توزیع توان الکتریکی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین» عنوان طرح مهرداد ابراهیمی است که در قالب رساله دکتری و با راهنمایی محمد رستگار و حمایت بنیاد ملی علم ایران به پایان رسانده است.
ابراهیمی با مدرک دکتری تخصصی برق- قدرت از دانشگاه شیراز درباره علت انجام این طرح توضیح داد: تأمین توان الکتریکی با کیفیت و بیوقفه یکی از مهمترین اهداف برنامهریزان سیستم قدرت است. از سویی دیگر، گستردگی سیستم توزیع توان الکتریکی و تنوع تجهیزات موجب شده است که سیستم توزیع در معرض آسیبهای گوناگون مانند برخورد درختان و پرندگان با تجهیزات الکتریکی قرار گیرد. بر همین اساس، ایجاد زیرساختهای مناسب و تجهیز سیستم توزیع توان الکتریکی به تجهیزات کن الکتریکی ارائه گردیده است.
ابراهیمی ادامه داد: یکی از دستاوردهای این طرح پژوهشی، ارائهی مدلهای دقیق و مقیاسپذیر است که حل مسئله را برای سیستمهای واقعی بزرگ ممکن میکند. در حالی که با استفاده از روشهای بهینهسازی ریاضی موجود، حل مسئله برای سیستمهای بزرگ به دلیل محاسبات پیچیده و محدودیت پردازندههای کامپیوتری با چالش روبرو میشود.
وی در پایان خاطر نشان کرد: توسعه دانش در خصوص استفاده از روشهای یادگیری ماشین برای جایابی بهینه تجهیزات کلیدزنی، امکانسنجی و طراحی نرمافزارهای داخلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای طراحی و برنامهریزی سیستمهای توزیع توان الکتریکی و ایجاد نقشه راه برای توسعه بهینه سیستمهای توزیع توان الکتریکی از جمله اهداف انجام این طرح بوده است که مسیر برای دستیابی به این مهم هموار شد.