به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، توانایی رشد و درمان تومورهای مجازی گامی مهم بهمنظور توسعه درمانهای جدید برای سرطان است. نکته مهم این است که دانشمندان میتوانند از تومورهای مجازی برای بهینهسازی طراحی داروهای مبتنی بر نانوذرات قبل از آزمایش در آزمایشگاه یا روی بیماران استفاده کنند.
نتایج این پروژه در قالب مقالهای با عنوان «پلتفورم محاسباتی برای کشف خودکار نانوحاملها بهمنظور درمان سرطان» در مجله Computational Materials منتشر شده است. این مقاله نتیجه پروژه اروپایی EVONANO است.
هاوئرت از محققان این پروژه میگوید: «شبیهسازیها ما را قادر میسازد تا بسیاری از درمانها را خیلی سریع و برای انواع زیادی از تومورها آزمایش کنیم. ما هنوز در مراحل اولیه ساخت تومورهای مجازی هستیم، با توجه به ماهیت پیچیده بیماری، امیدواریم که این تومورهای ساده دیجیتالی بتواند به ما در طراحی کارآمدتر نانوپزشکی برای سرطان کمک کند.»
هاوئرت گفت: «داشتن نرمافزار برای رشد و درمان تومورهای مجازی میتواند در توسعه درمانهای هدفمند سرطان مفاند که تشخیص آنها را برای سلولهای سرطانی آسان میکند یا آنها را با داروهای مختلف بارگذاری کند تا سلولهای سرطانی را از بین ببرد.
با استفاده از پلتفورم جدید EVONANO، این تیم توانست تومورهای ساده و تومورهای پیچیدهتر سرطانی را شبیهسازی کند که گاهی درمان آنها دشوار است و منجر به عود مجدد در برخی از بیماران سرطانی میشود. این راهبرد، طرحهای نانوذرهای را که در تحقیقات قبلی موثر بود و همچنین راهبردهای جدید بالقوه برای طراحی نانوذرات را شناسایی کرد.
بالاز ادامه داد: «ابزاری که ما در EVONANO توسعه دادیم، پلتفورمی برای آزمایش فرضیهها در مورد اثربخشی نانوذرات برای سناریوهای مختلف تومور است.»
این نرمافزار منبع باز است؛ بنابراین، میتوان امیدوار بود که سایر محققان از آن برای ساختن نانوداروهای سرطانی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند.