توضیحات
دوره Agentic AI System Design. این دوره آموزشی به بررسی نحوه طراحی و پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی عاملی، معماری RAG پیشرفته، مدیریت حافظه، ارزیابی خودکار و مباحث LLMOps برای محیطهای واقعی و عملیاتی میپردازد. این دوره آموزشی جامع به منظور تدوین و پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی عاملی در سطح عملیاتی طراحی شده است. مخاطبان در این آموزش با مفاهیم و زیرساختهای کلیدی از جمله تولید افزوده با بازیابی (RAG)، عوامل هوشمند (Agents)، ساختارهای حافظه، روشهای ارزیابی دقیق و عملیات مدلهای زبانی بزرگ (LLOps) آشنا میشوند. سرفصلهای این دوره به گونهای برنامهریزی شدهاند که مسیر یادگیری از اصول اولیه و پایهای تا مباحث بسیار پیشرفته را به صورت کاملاً گامبهگام پوشش دهند. این آموزش تمرکز ویژهای بر چالشهای دنیای واقعی، مدیریت هزینهها، امنیت و بهبود کارایی سیستمهای هوش مصنوعی دارد. در طول دوره، فراگیران یاد میگیرند که چگونه پایگاههای داده برداری را مدیریت کنند، جستجوهای ترکیبی و معنایی انجام دهند و معماریهای پیچیده RAG را برای محیطهای چندکاربره پیادهسازی نمایند. علاوه بر این، مباحث مرتبط با مهندسی بافت، بهینهسازی توکنها، خلاصهسازی دادهها و مدیریت حافظههای کوتاه مدت و بلندمدت تدریس میشود. در بخش سیستمهای عاملی، نحوه کار با ابزارها، فراخوانی توابع، تعامل پذیری ابزارها با استفاده از پروتکل بافت مدل (MCP) و مدیریت فرآیندهای طولانیمدت به طور کامل آموزش داده میشود. در نهایت، موضوعات مرتبط با قابلیت مشاهدهپذیری، ردگیری، تستهای خودکار، کشسازی معنایی، مسیریابی مدلها و گاردریلهای امنیتی به همراه پروژههای پایانی عملی مورد بررسی قرار میگیرند تا شرکتکنندگان برای طراحی سیستمهای مدرن آماده شوند.
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.