دسته هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial intelligence) (به اختصار: AI)، هوشی است که توسط ماشین‌ها ظهور پیدا می‌کند، در مقابل هوش طبیعی[الف] که توسط جانوران شامل انسان‌ها نمایش می‌یابد. اما پیش از هرچیز باید این موضوع را دانست که کلمه هوش، نشان دهنده امکان استدلال است و اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند به توانایی استدلال دست یابد یا خیر، خود موضوع اختلاف محققان است. کتاب‌های AI پیشرو، این شاخه را به عنوان شاخه مطالعه بر روی «عوامل هوشمند» تعریف می‌کنند: هر سامانه‌ای که محیط خود را درک کرده و کنش‌هایی را انجام می‌دهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه می‌سازد.[ب] برخی از منابع شناخته شده از اصطلاح «هوش مصنوعی» جهت توصیف ماشینی استفاده می‌کنند که عملکردهای «شناختی» را از روی ذهن انسان‌ها تقلید می‌کنند، همچون «یادگیری» و «حل مسئله»، با این حال این تعریف توسط محققان اصلی در زمینه AI رد شده است.[پ][۲][۳]

کاربردهای هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجو پیشرفتهٔ وب (مثل گوگل و بینگ)، سامانه توصیه‌گر (که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده می‌شوند.)، فهم زبان انسان‌ها (همچون سیری ، جمنای و آمازون الکسا)، خودروهای خودران (مثل تسلا)، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی (مثل چت‌جی‌پی‌تی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی) تصمیم‌گیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانه‌های بازی استراتژیک (همچون شطرنج و گو). با بیشتر شدن توانایی ماشین‌ها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند اغلب از تعریف AI برداشته می‌شود، پدیده‌ای که به آن اثر هوش مصنوعی گفته می‌شود. به عنوان مثال، فهم نوری کاراکتر را اغلب از چیزهایی که AI در نظر گرفته می‌شوند مستثنی می‌کنند، چرا که این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمره‌ای شده است.[۴][۵][۶]

هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ میلادی تبدیل به شاخه‌ای آکادمیک شد و در سال‌های پس از آن چندین موج خوش‌بینی را تجربه کرده و مجدد دچار امواج ناامیدی و کمبود بودجه شده (که به آن «زمستان AI» می‌گویند)، سپس فناوری‌های جدیدی در پی آن آمده و موفقیت و بودجه‌های تحقیقاتی این حوزه مجدداً احیا گشته‌اند. تحقیقات AI رهیافت‌های متفاوتی را از زمان تأسیسش امتحان کرده و آن‌ها را کنار گذاشته است، رهیافت‌هایی چون: شبیه‌سازی مغز، مدل‌سازی حل مسئله توسط مغز انسان، منطق صوری، بانک‌های اطلاعاتی بزرگ دانش و تقلید رفتار جانوران. در اولین دهه‌های قرن ۲۱ میلادی، یادگیری ماشینی که شدیداً از آمار ریاضیاتی بهره می‌برد در این حوزه غلبه داشت و این فناوری اثبات کرد که به شدت موفق است و به حل چندین مسئله چالش‌برانگیز در صنعت و فضای آکادمیک کمک نمود.[۷][۸]

شاخه‌های مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول اهداف به‌خصوصی متمرکز بوده و از ابزارآلات خاصی استفاده می‌کنند. اهداف سنتی تحقیقات AI شامل این موارد اند: استدلال، نمایش دانش، برنامه‌ریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و توانایی در جابجایی و دستکاری اشیاء.[ت] هوش جامع (توانایی حل مسائل دلخواه) در میان اهداف بلند مدت این حوزه است. جهت حل چنین مسائلی، محققان AI فنون حل مسئله وسیع و یکپارچه‌ای را شامل این موارد به کار بسته‌اند: جست‌وجو و بهینه‌سازی ریاضیاتی، منطق صوری، شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های مبنی بر آمار، احتمالات و اقتصاد. AI همچنین با حوزه‌هایی چون علوم کامپیوتر، روان‌شناسی، زبان‌شناسی، فلسفه و بسیاری از حوزه‌های دیگر مرتبط است.[۹]

این شاخه بر این فرض بنا شده است که هوش انسانی «را می‌توان به دقت توصیف نمود، به طوری که می‌توان آن را توسط یک ماشین شبیه‌سازی نمود».[ث] این فرض بحث‌های فلسفی را پیرامون ذهن و اخلاقیات خلق موجودات هوشمند برانگیخته است، موجوداتی که دارای هوش شبیه-انسان اند. این مسائل توسط افسانه‌ها، داستان‌های تخیلی و فلسفه از زمان‌های باستان مورد کاوش واقع شده‌اند. ادبیات علمی-تخیلی و آینده‌پژوهی نیز پیشنهاد می‌دهند که AI با پتانسیل و قدرت عظیمی که دارد، ممکن است منجر به ایجاد ریسک وجودی برای بشریت گردد.

رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت: آگاهی تنها مختص موجودات بیولوژیکی است رویکرد متفاوت مایکروسافت نسبت به رقبا و حتی اوپن‌ای‌آی

مصطفی سلیمان، مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت و یکی از چهره‌های پیشرو این صنعت، در صحبت‌های جدید خود با شبکه CNBC گفت تنها موجودات زیستی می‌توانند چیزی به نام «آگاهی» را تجربه کنند و از نگاه او محققان و توسعه‌دهندگان باید از دنبال کردن پروژه‌هایی که در پی رسیدن به آگاهی در هوش مصنوعی هستند، پرهیز کنند. رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت همچنین در صحبت‌های خود به رویکرد متفاوت شرکتش نسبت به رقبا و حتی شریک این شرکت یعنی اوپن‌ای‌آی اشاره کرده است و از نگاه او هوش مصنوعی نباید القای انسان بودن کند.

سرمایه‌گذاری جدید مایکروسافت در امارات: انتقال ۶۰ هزار پردازنده پیشرفته انویدیا برای توسعه زیرساخت

شرکت مایکروسافت می‌‌گوید در طول چهار سال آینده بیش از ۷.۹ میلیارد دلار برای توسعه مراکز داده، رایانش ابری و نیروی انسانی امارات متحده عربی سرمایه‌گذاری خواهد کرد. غول فناوری آمریکا با این اقدام در عین حمایت از تلاش‌های ابوظبی برای تبدیل شدن به قطب فناوری، ظرفیت زیرساخت خود را نیز در منطقه توسعه می‌دهد. رئیس مایکروسافت اعلام کرده که طی چند ماه آینده در راستای اجرای همین تعهد، حدود ۶۰ هزار پردازنده پیشرفته انویدیا را به امارات منتقل خواهد کرد. با این اقدام امارات به یکی از معدود کشور‌هایی تبدیل می‌شود که چنین حجمی از پردازنده‌های پیشرفته هوش مصنوعی در آن مستقر هستند.

افشاگری مدیر سابق اوپن‌ای‌آی از طرح ادغام با انتروپیک در زمان اخراج سم آلتمن جدال لفظی دوباره میان آلتمن و ایلان ماسک

ایلیا سوتسکور، پژوهشگر ارشد پیشین اوپن‌ای‌آی و از بنیان‌گذاران این شرکت، در یک شهادت قضایی جدید فاش کرد که هیئت‌مدیره بزرگترین استارت‌‌آپ هوش مصنوعی جهان تنها چند ساعت پس از برکناری سم آلتمن در نوامبر ۲۰۲۳، گزینه ادغام با رقیب اصلی خود، انتروپیک را مد نظر داشته است. انتروپیک یکی از رقبای اصلی اوپن‌ای‌آی است که در آخرین دور جذب سرمایه ۱۸۳ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده است اما ارزش اوپن‌ای‌آی حدود ۵۰۰ میلیارد دلار است و این شرکت طبق گزارش‌های اخیر برای عرضه عمومی با ارزش‌گذاری یک هزار میلیارد دلاری آماده می‌شود. افشاگری جدید سوتسکو که در آن به وجود یادداشتی درمورد دروغگویی‌های مکرر آلتمن اشاره کرده است،‌ بار دیگر به جدال لفظی میان ایلان ماسک و آلتمن دامن زد.

پهپاد‌های هوش مصنوعی از غزه تا شهر‌های آمریکا: آسمان زیر ذره‌بین شرکتی به نام Skydio

تنها چند روز پس از ۷ اکتبر ۲۰۲۴، یک شرکت آمریکایی به نام Skydio بیش از صد پهپاد شناسایی مجهز به هوش مصنوعی را در اختیار ارتش اسرائیل قرار داد که از این فناوری در نسل‌کشی غزه کمک گرفته شد. گزارشی از گری‌زون می‌گوید پهپاد‌های ساخت این شرکت که بدون دخالت انسان داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند پس از «آزمایش میدانی» در غزه، حالا به شهرهای آمریکا نیز رسیده و از این فناوری در ماه‌های اخیر برای نظارت بر تجمعات اعتراضی از جمله اعتراضات «نه به پادشاهی» اخیر علیه ترامپ و فعالیت‌های مدنی استفاده شده است.

اوپن‌ای‌آی اپلیکیشن Sora را برای اندروید عرضه کرد

شرکت اوپن‌ای‌آی پس از عرضه موفق مولد ویدیو Sora در دستگاه‌های اپل و فروشگاه اپ استور، شب گذشته این اپلیکیشن مولد ویدیو را برای اندروید نیز عرضه کرد. گفتنی است که اپلیکیشن سورا علاوه بر یک مولد ویدیو، ماهیتی شبیه به یک شبکه اجتماعی دارد و کاربران می‌توانند به انتشار محتوای تولیدی و حتی ارتباط با دیگر بپردازند.

سقوط بازارهای جهانی و ریزش سهام شرکت‌های فناوری: آیا حباب هوش مصنوعی در آستانه انفجار است؟

دو روز گذشته بازارهای جهانی و به ویژه بخش فناوری پس از مدت‌ها صعود بی‌وقفه، میزبان موج گسترده‌ای از فروش شده‌اند. بسیاری از سرمایه‌گذاران و تحلیل‌گران بازار نگران انفجار قریب‌الوقوع حباب حوزه هوش مصنوعی  هستند و همین نگرانی‌ها در کنار هشدار مدیران بزرگ وال‌استریت، از مدیرعامل بانک مورگان استنلی گرفته تا گلدمن ساکس، باعث سقوط ارزش سهام شرکت‌های بزرگ فناوری و همچنین ریزش قیمت بیت‌کوین به زیر ۱۰۰ هزار دلار شد.

امیدواری مدیرعامل انویدیا نسبت به فروش چیپ Blackwell با وجود ریزش ۸۰۰ میلیارد دلاری سهام شرکت در هفته گذشته

روز گذشته (۷ نوامبر) سهام شرکت انویدیا به دنبال چهار روز سقوط پیاپی که بسیاری آن را به ترس از انفجار حباب هوش مصنوعی نسب می‌دهد، بیش از ۱۶ درصد از ارزش خود معادل تقریبا ۸۰۰ میلیارد دلار را از دست داد. به دنبال این سقوط سنگین، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در گفتگوی روز شنبه خود با خبرنگاران اعلام کرد که تقاضای «بسیار قدرتمندی» را برای چیپ‌های جدید این شرکت با نام Blackwell پش‌بینی می‌کند. با این حال افت چهارروزه انویدیا بزرگ‌ترین کاهش هفتگی سهام این شرکت در بیش از یک سال گذشته است و می‌توان آن را به ترکیبی از فشارهای نظارتی، نگرانی از حباب قیمتی هوش مصنوعی و محدودیت‌های صادراتی جدید به چین نسبت داد.

کند شدن رشد فروش ماهانه TSMC و تردید دوباره پیرامون رشد هوش مصنوعی

شرکت TSMC، بزرگ‌ترین ریخته‌گری تراشه در جهان، در گزارش جدید خود از کاهش سرعت رشد فروش ماهانه خبر داده است؛ موضوعی که بار دیگر به بحث پایداری رونق جهانی هوش مصنوعی در میان تحلیل‌گران و سرمایه‌گذاران دامن زد.