دسته هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial intelligence) (به اختصار: AI)، هوشی است که توسط ماشین‌ها ظهور پیدا می‌کند، در مقابل هوش طبیعی[الف] که توسط جانوران شامل انسان‌ها نمایش می‌یابد. اما پیش از هرچیز باید این موضوع را دانست که کلمه هوش، نشان دهنده امکان استدلال است و اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند به توانایی استدلال دست یابد یا خیر، خود موضوع اختلاف محققان است. کتاب‌های AI پیشرو، این شاخه را به عنوان شاخه مطالعه بر روی «عوامل هوشمند» تعریف می‌کنند: هر سامانه‌ای که محیط خود را درک کرده و کنش‌هایی را انجام می‌دهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه می‌سازد.[ب] برخی از منابع شناخته شده از اصطلاح «هوش مصنوعی» جهت توصیف ماشینی استفاده می‌کنند که عملکردهای «شناختی» را از روی ذهن انسان‌ها تقلید می‌کنند، همچون «یادگیری» و «حل مسئله»، با این حال این تعریف توسط محققان اصلی در زمینه AI رد شده است.[پ][۲][۳]

کاربردهای هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجو پیشرفتهٔ وب (مثل گوگل و بینگ)، سامانه توصیه‌گر (که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده می‌شوند.)، فهم زبان انسان‌ها (همچون سیری ، جمنای و آمازون الکسا)، خودروهای خودران (مثل تسلا)، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی (مثل چت‌جی‌پی‌تی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی) تصمیم‌گیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانه‌های بازی استراتژیک (همچون شطرنج و گو). با بیشتر شدن توانایی ماشین‌ها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند اغلب از تعریف AI برداشته می‌شود، پدیده‌ای که به آن اثر هوش مصنوعی گفته می‌شود. به عنوان مثال، فهم نوری کاراکتر را اغلب از چیزهایی که AI در نظر گرفته می‌شوند مستثنی می‌کنند، چرا که این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمره‌ای شده است.[۴][۵][۶]

هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ میلادی تبدیل به شاخه‌ای آکادمیک شد و در سال‌های پس از آن چندین موج خوش‌بینی را تجربه کرده و مجدد دچار امواج ناامیدی و کمبود بودجه شده (که به آن «زمستان AI» می‌گویند)، سپس فناوری‌های جدیدی در پی آن آمده و موفقیت و بودجه‌های تحقیقاتی این حوزه مجدداً احیا گشته‌اند. تحقیقات AI رهیافت‌های متفاوتی را از زمان تأسیسش امتحان کرده و آن‌ها را کنار گذاشته است، رهیافت‌هایی چون: شبیه‌سازی مغز، مدل‌سازی حل مسئله توسط مغز انسان، منطق صوری، بانک‌های اطلاعاتی بزرگ دانش و تقلید رفتار جانوران. در اولین دهه‌های قرن ۲۱ میلادی، یادگیری ماشینی که شدیداً از آمار ریاضیاتی بهره می‌برد در این حوزه غلبه داشت و این فناوری اثبات کرد که به شدت موفق است و به حل چندین مسئله چالش‌برانگیز در صنعت و فضای آکادمیک کمک نمود.[۷][۸]

شاخه‌های مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول اهداف به‌خصوصی متمرکز بوده و از ابزارآلات خاصی استفاده می‌کنند. اهداف سنتی تحقیقات AI شامل این موارد اند: استدلال، نمایش دانش، برنامه‌ریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و توانایی در جابجایی و دستکاری اشیاء.[ت] هوش جامع (توانایی حل مسائل دلخواه) در میان اهداف بلند مدت این حوزه است. جهت حل چنین مسائلی، محققان AI فنون حل مسئله وسیع و یکپارچه‌ای را شامل این موارد به کار بسته‌اند: جست‌وجو و بهینه‌سازی ریاضیاتی، منطق صوری، شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های مبنی بر آمار، احتمالات و اقتصاد. AI همچنین با حوزه‌هایی چون علوم کامپیوتر، روان‌شناسی، زبان‌شناسی، فلسفه و بسیاری از حوزه‌های دیگر مرتبط است.[۹]

این شاخه بر این فرض بنا شده است که هوش انسانی «را می‌توان به دقت توصیف نمود، به طوری که می‌توان آن را توسط یک ماشین شبیه‌سازی نمود».[ث] این فرض بحث‌های فلسفی را پیرامون ذهن و اخلاقیات خلق موجودات هوشمند برانگیخته است، موجوداتی که دارای هوش شبیه-انسان اند. این مسائل توسط افسانه‌ها، داستان‌های تخیلی و فلسفه از زمان‌های باستان مورد کاوش واقع شده‌اند. ادبیات علمی-تخیلی و آینده‌پژوهی نیز پیشنهاد می‌دهند که AI با پتانسیل و قدرت عظیمی که دارد، ممکن است منجر به ایجاد ریسک وجودی برای بشریت گردد.

اوپن‌ای‌آی محدودیت‌های تصویرسازی با هوش مصنوعی را کاهش داد

اوپن‌ای‌آی این هفته با معرفی یک مولد عکس جدید در ChatGPT خبرساز شد. این ابزار به لطف توانایی‌اش در خلق تصاویر و محبوبیت تولید تصاویری به سبک استودیو انیمه گیبلی در شبکه‌های اجتماعی وایرال شد. علاوه بر این جلوه‌های بصری، این مدل جدید که در GPT-4o ادغام شده است، قابلیت‌های ChatGPT را به میزان قابل توجهی ارتقا داده و امکانات جدیدی مانند ویرایش تصاویر، بهبود نمایش متن و درک بهتر از فضا را در اختیار کاربران قرار داده است. اما این ویژگی‌ها تنها بخشی از تغییرات محبوب‌ترین هوش مصنوعی جهان هستند و شرکت اوپن‌ای‌آی در کنار بروزرسانی جدید خود تغییراتی را در سیاست‌های نظارت بر محتوای خود اعمال کرده است و کاربران حالا می‌توانند تصاویر چهره‌های عمومی، نمادهای حساس و ویژگی‌های نژادی را تولید و اصلاح کنند.

سخنرانی TED جنیفر گلبک: هوش مصنوعی از این پس جهشی نخواهد داشت

جنیفر گلبک، دانشمند علوم رایانه معقتد است توانایی هوش مصنوعی که امروزه از سمت رسانه‌ها ترسناک و تمدن‌برانگیز توصیف می‌شود تنها در زمینه فعالیت‌های تولید موفق است و همچنان از توانایی هوش انسانی از جمله احساسات عمیق او در فاصله بسیاری قرار دارد. او در سخنرانی خود گفت که ممکن است از این پس آنچه تحت عنوان توسعه هوش مصنوعی دیده شود صرفا پیشرفت‌های تدریجی باشد نه جهش بزرگ.

روی تاریک هوش مصنوعی؛ ردیابی زوال مهارت‌های شناختی انسان

در دنیای امروز، هوش مصنوعی به‌عنوان یک نیروی محرکه در تحول صنایع و تسهیل‌گر زندگی روزمره ما شناخته می‌شود. این فناوری با ارائه ابزارهایی که به ما کمک می‌کنند کارها را سریع‌تر و آسان‌تر انجام دهیم؛ به‌طور فزاینده‌ای در حال نفوذ به جنبه‌های مختلف زندگی ما است. با وجود مزایای فراوان، نگرانی‌هایی درباره تأثیر این پیشرفت‌ها بر خلاقیت انسانی وجود دارد. بررسی جنبه‌های منفی و تاریک این موضوع نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند همزمان به عنوان منبعی برای شکوفایی، تهدیدی برای خلاقیت انسان باشد.

استارت‌آپ جدید Dyna Robotics با ادغام هوش مصنوعی و روباتیک به دنبال خودکارسازی کارهای تکراری است

لیندون گائو، بنیان‌گذار استارتاپ موفق Caper AI که در سال ۲۰۲۱ در یک معامله ۳۵۰ میلیون دلاری به مالکیت اینستاکارت (Instacart) درآمد، حالا با ایده تازه‌ای برای متحول کردن بخش روباتیک وارد میدان شده است. شرکت جدید او که Dyna Robotics نام دارد، حالا در اولین دور جذب سرمایه‌خود موفق به جذب ۲۳.۵ میلیون دلار سرمایه شده و با هدف بلند‌پروازانه‌ای در بخش روباتیک به دنبال تحول در این بخش و قابل استفاده کردن روبات‌ها برای کارهای تکراری است. شرکت جدید گائو در تلاش است تا با توسعه روبات‌های هوشمند مقرون‌به‌صرفه و آسان، به کسب‌وکارهای فیزیکی اجازه دهد تا کارهای تکراری و گاه پرهزینه خود را خودکارسازی کنند.

سخنرانی TED کارا هانتر: آینده دموکراسی متاثر از کنترل هوش مصنوعی است

کارا هانتر، سیاستمدار اهل ایرلند در سخنرانی خود بر لزوم قانونمند شدن هوش مصنوعی و آموزش سواد رسانه در جوامع تاکید کرد. او با اشاره به تجربه تلخ خود از تاثیر ویدیوهای جعلی بر زندگی شخصی و حرفه‌ای، ادامه و آینده دموکراسی را متاثر از کنترل فناوری هوش مصنوعی دانست.

ارزش‌گذاری ۳۰۰ میلیارد دلاری اوپن‌ای‌آی و برنامه‌ریزی برای عرضه مدل متن‌باز

گزارشی از ورج می‌گوید شرکت اوپن‌ای‌آی در دور جدید جذب سرمایه‌گذاری خود به رهبری سافت‌بنک ژاپن ۴۰ میلیارد دلار با ارزش‌گذاری ۳۰۰ میلیارد دلاری جذب خود کرده است. این شرکت همچنین طبق بیانیه‌ جدیدی به دنبال عرضه اولین مدل متن‌باز خود پس از GPT-2 است که نشانه‌ای از فشار رقبا بر بزرگترین استارت‌آپ هوش مصنوعی جهان است.

گوگل دیپ‌مایند برای حفظ مزیت رقابتی انتشار تحقیقات هوش مصنوعی را محدود می‌کند

گزارشی از فایننشال تایمز می‌گوید دیپ‌مایند (DeepMind)، بازوی هوش مصنوعی گوگل، در ماه‌های اخیر رویکرد خود را در قبال انتشار تحقیقات علمی تغییر داده است. بخش هوش مصنوعی گوگل حالا با هدف حفظ مزیت رقابتی در صنعت هوش مصنوعی رویکردی محافظه‌کارانه را در قبال انتشار تحقیقات در پیش گرفته و بر پیشتازی خود تمرکز می‌کند.

اقتصاد ایجنت‌های هوش مصنوعی در ۱۰ سال آینده، شکل می‌گیرد

ظهور ایجنت‌های هوش مصنوعی در دهه آینده چشم‌انداز اقتصاد دیجیتال را به‌طور بنیادین متحول خواهد کرد. با توسعه سریع چهارچوب‌های نرم‌افزاری و حل چالش‌های فنی، ایجاد و بهره‌برداری از این عوامل به امری آسان‌تر و کارآمدتر تبدیل می‌شود. این پیشرفت‌ها به ایجاد پلتفرم‌های تخصصی منجر خواهد شد که در آن عوامل هوش مصنوعی می‌توانند تعامل کنند، مهارت‌های خود را بهبود بخشند و به شکلی خودمختار رشد کنند. به مرور زمان، بازارهای دیجیتالی به جایگاه اصلی تعامل میان انسان‌ها و این عوامل تبدیل می‌شوند و ساختارهای اقتصادی جدیدی شکل می‌گیرد که در آن ارزش، تخصص و همکاری به‌طور پیوسته بازتعریف می‌شوند.