به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و به نقل از سیتنا، سالها قبل پیشبینی نتیجه یک مسابقه فوتبال بیشتر به تجربه مربیان، تحلیل کارشناسان یا حتی حس و شهود هواداران وابسته بود، اما امروز معادله تغییر کرده است. هوش مصنوعی با اتکا به حجم عظیمی از دادهها، در حال بازتعریف شیوه تحلیل مسابقات و ارائه تصویری دقیقتر از احتمال رخدادهای آینده است.
در فوتبال مدرن، تقریباً هر حرکت بازیکنان به داده تبدیل میشود. مسافت طیشده، سرعت دویدن، کیفیت پاسها، میزان مالکیت توپ، الگوی حملات، نحوه پرس و حتی موقعیت بازیکنان در هر لحظه از بازی توسط سامانههای هوشمند ثبت و تحلیل میشود. این اطلاعات به الگوریتمها کمک میکند تا عملکرد واقعی تیمها را فراتر از نتیجه نهایی مسابقه ارزیابی کنند.
پیشبینی بر پایه احتمال
برخلاف تصور عمومی، هوش مصنوعی نتیجه مسابقات را پیشگویی نمیکند. این فناوری تنها با تحلیل هزاران متغیر، احتمال وقوع سناریوهای مختلف را محاسبه میکند. به بیان دیگر، الگوریتمها مشخص نمیکنند کدام تیم قطعاً پیروز خواهد شد، بلکه نشان میدهند هر نتیجه با چه احتمالی ممکن است رخ دهد.
برای رسیدن به این برآوردها، مدلهای هوش مصه انتشار یک خبر درباره مصدومیت بازیکنی کلیدی میتواند در چند ثانیه محاسبات الگوریتمها را تغییر دهد.
روی دیگر سکه
در کنار مزایای فراوان، توسعه هوش مصنوعی چالشهای تازهای نیز ایجاد کرده است. تمرکز حجم عظیمی از دادههای ورزشی در اختیار شرکتهای بزرگ، نگرانیهایی درباره شفافیت الگوریتمها، حفظ حریم خصوصی کاربران و گسترش قمار آنلاین به وجود آورده است. کارشناسان معتقدند همگام با پیشرفت این فناوری، تدوین مقررات برای نظارت بر نحوه استفاده از دادهها و جلوگیری از سوءاستفادههای احتمالی نیز ضروری است.
هوش مصنوعی ماهیت غیرقابل پیشبینی فوتبال را از بین نبرده است؛ بلکه ابزارهایی در اختیار تحلیلگران قرار داده تا بتوانند عدم قطعیت این ورزش را با دقت بیشتری اندازهگیری کنند. شاید هنوز هم یک گل در دقیقه ۹۰ همه محاسبات را بر هم بزند، اما الگوریتمها امروز بیش از هر زمان دیگری میتوانند احتمال وقوع چنین لحظاتی را تحلیل کنند.
۲۲۷۳۲۳