هوش تجاری در جهت افزایش درآمد و کاهش ریزش مشترکان اپراتورها

امروزه، فضای ارتباط از راه دور گسترده و پرتقاضا است. شرکت های خدمات مخابراتی باید بتوانند تقاضای گسترده ه و بی سابقه مناطق ارتباطی را برآورده ساخته و به مشتریانی که انتظار سرویسی سریع و مطمئن دارند، خدمات متمایز ارائه دهند. با ظهور اینترنت اشیا و گسترش استفاده از شبکه های بدون سیم (وایرلس)، شرکت های مخابراتی باید انبوهی از داده ها را مدیریت کرده، که البته در این مسیر با چالش های آشکار و البته فرصت های بزرگ مواجه می شوند.


14 بهمن 1399 – 15:32

امروزه، فضای ارتباط از راه دور گسترده و پرتقاضا است. شرکت های خدمات مخابراتی باید بتوانند تقاضای گسترده ه و بی سابقه مناطق ارتباطی را برآورده ساخته و به مشتریانی که انتظار سرویسی سریع و مطمئن دارند، خدمات متمایز ارائه دهند. با ظهور اینترنت اشیا و گسترش استفاده از شبکه های بدون سیم (وایرلس)، شرکت های مخابراتی باید انبوهی از داده ها را مدیریت کرده، که البته در این مسیر با چالش های آشکار و البته فرصت های بزرگ مواجه می شوند.

هوش تجاری در جهت افزایش درآمد و کاهش ریزش مشترکان اپراتورها

به گزارش سیتنا، جمشید قضاتی، DBA (دکتری کسب وکار)، تحلیلگر و ونویسنده حوزه فناوری اطلاعات در مقاله‌ی ارسالی برای سیتنا نوشته است:

امروزه، فضای ارتباط از راه دور گسترده و پرتقاضا است. شرکت های خدمات مخابراتی  باید بتوانند تقاضای گسترده ه و بی سابقه مناطق ارتباطی را برآورده ساخته و به مشتریانی که انتظار سرویسی سریع و مطمئن دارند، خدمات  متمایز ارائه دهند. با ظهور اینترنت اشیا و گسترش استفاده از شبکه های بدون سیم (وایرلس)، شرکت های مخابراتی مایه انجام داده بر اساس این که چگونه یک شرکت مخابراتی از تجزیه و تحلیل مبتنی بر جستجو برای حل مشکل ریزش مشتریان خود استفاده کرده است.
این شرکت قصد داشت تا نگاه عمیق تری به مشکلات ریزش مشتری خود داشته باشد – سوالی که آنها بدنبال پاسخگویی آن بودند، چند نفر نبود بلکه چرایی آن بود. آنها با تات اسپات توانستند محیط خودکفایی فراهم کنند که همه قادر به انجام تجزیه و تحلیل مقدار زیادی داده بودند. از زمان اجرای تات اسپات، ریزش مشتریان آنها کاهش پیدا کرد و بازگشت سرمایه 750 درصدی داشتند.

در قسمت های بعدی  این مقاله به مسائل زیر پرداخته می شود:
– نکات مهم در زمان جستجوی راه حل تحلیلی
– نحوه انجام ارزیابی جامع بازگشت سرمایه با راه حل تحلیلی
– بازگشت سرمایه توسط مشتری از طریق تجزیه و تحلیل مبتنی بر جستجو

انتهای پیام

منبع : سازمان خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (سیتنا)

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *