هوش مصنوعی چطور همه ما را شبیه به هم می‌کند؟

به گزارش خبرآنلاین، در قلب مدل‌های هوش مصنوعی امروزی، مجموعه‌های عظیمی از داده‌های آموزشی قرار دارد. متن‌ها، ویدئوها و تصاویر ساخته‌شده توسط انسان‌ها که برای آموزش مدل‌ها به‌کار می‌روند تا الگوها را شناسایی کرده و محتوا تولید کنند. بدون شک انسان‌ها در حال آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی هستند، اما آیا هوش مصنوعی نیز در حال آموزش دادن ماست؟

به نقل از ایسنا، تعداد رو به رشدی از مقالات گزارش می‌دهند که افراد تمایل دارند الگوهای نوشتاری، روش‌های استدلال و حتی دیدگاه‌ها را از مدل‌های زبانی بزرگی (LLM) که استفاده می‌کنند، دریافت کنند. برخی پژوهشگران می‌گویند این تأثیر می‌تواند به نوعی یکنواختی در نوشتار انسانی منجر شود و هشدار می‌دهند که این اثر حتی ممکن است به متونی که توسط افرادی نوشته می‌شود که مستقیما از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند نیز سرایت کند.

ژیوار سوراتی، دانشمند علوم رایانه در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در لس‌آنجلس و یکی از نویسندگان مقاله‌ای در این مورد استدلال می‌کند که مدل‌های زبانی بزرگ در حال همگن‌سازی گفتمان انسانی هستند و می‌گوید: اگر اطرافیان شما با این مدل‌ها تعامل داشته باشند و سبک نوشتاری، دیدگتر می‌شود؛ در حالی که دیگران سبک شخصی خود را حفظ می‌کنند یا حتی سبکی ایجاد می‌کنند که بیش از پیش از هوش مصنوعی متمایز است.

مطالعاتی که نگرانی‌هایی درباره از بین رفتن تنوع در نوشتار انسانی مطرح کرده‌اند، باعث تردید یون وان، پژوهشگر همکاری انسان و هوش مصنوعی در دانشگاه هیوستون-داون‌تاون تگزاس، شد. او می‌گوید: ما فکر کردیم شاید این‌طور نباشد.

وان و همکارانش ۱۰ شخصیت هوش مصنوعی منحصربه‌فرد با پیشینه‌های فرهنگی و سبک‌های فکری متفاوت ایجاد کردند که طرح داستان‌هایی تولید می‌کردند و شرکت‌کنندگان انسانی بر اساس آن‌ها داستان‌های خلاقانه می‌نوشتند. تحلیل نویسندگان که سال گذشته به‌صورت پیش‌چاپ منتشر شد و هنوز داوری نشده، نشان داد که داستان‌های حاصل، سطحی از تنوع مشابه داستان‌هایی را داشتند که بدون کمک هوش مصنوعی نوشته شده بودند. وان می‌گوید به دلیل همین پاسخ‌های متنوع، این شخصیت‌های سفارشی می‌توانند راهی برای کاهش یکنواختی باشند.

۵۸۵۸