خلاصه خبر در یک نگاه
🔷 یک توسعهدهنده مستقل موفق شده محدودیتهای Neural Engine تراشه M4 را دور بزند.
🔷 این پروژه بدون استفاده از CoreML ،Metal یا پردازنده گرافیکی انجام شده است.
🔷 ارتباط مستقیم با سختافزار از طریق یک زبان اختصاصی MIL برقرار شده است.
🔷 تمامی دادهها در حافظه RAM نگهداری میشوند تا بیشترین سرعت ممکن حاصل شود.
🔷 عملکرد پردازشی اعلامشده به حدود 15.8 ترافلاپس برای پردازشهای هوش مصنوعی میرسد.
🔷 هنوز مشخص نیست این روش روی تراشههای نسل بعدی مانند M5 نیز قابل اجرا باشد.
Neural Engine اپل چه محدودیتی دارد؟
موتور عصبی یا Neural Engine در تراشههای Apple Silicon از جمله M4 برای پردازش وظایف مرتبط با هوش مصنوعی طراحی شده است. با این حال، اپل دسترسی این بخش را عمدتاً به اجرای مدلهای از پیش آموزشدیده محدود کرده است.
در نتیجه توسعهدهندگان میتوانند مدلهای آماده را اجرا کنند، اما آموزش مدلهای جدید یا دسترسی مستقیم به توان کامل این سختافزار از طریق ابزارهای ر این دستاورد محسوب میشوند.
البته باید توجه داشت که این پروژه یک تلاش مستقل است و عملکرد آن هنوز بهصورت رسمی توسط اپل تأیید نشده است. با این حال، نتایج اولیه میتواند توجه بسیاری از توسعهدهندگان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی را به خود جلب کند.
نظر شما درباره این پروژه چیست؟ آیا اپل باید دسترسی بیشتری به Neural Engine برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی فراهم کند؟
🔷 تمامی دادهها در حافظه RAM نگهداری میشوند تا بیشترین سرعت ممکن حاصل شود.
🔷 عملکرد پردازشی اعلامشده به حدود 15.8 ترافلاپس برای پردازشهای هوش مصنوعی میرسد.
فردی با نام کاربری 0x0SojalSec در شبکه اجتماعی X اعلام کرده که موفق شده روشی برای استفاده گستردهتر از توان Neural Engine توسعه دهد و کدهای مربوط به این پروژه را نیز در GitHub منتشر کرده است.