نگاهی به کتاب تازه پژوهشکده هنر؛
یادگیری عمیق در آیینه تصویر و متن
گسترش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، شیوههای تولید دانش را دگرگون کرده است؛ با این حال، دسترسی به این حوزه همچنان برای مخاطبان غیرمهندسی چالشی بزرگ است. منابع آموزشی تخصصی اغلب در حصار زبان پیچیده ریاضی محبوساند و در حوزههای علوم انسانی و هنر، جای خالی منابعی که بتوانند میان دانش فنی و نیازهای بینرشتهای پیوند برقرار کنند، به شدت احساس میشود. کتاب «یادگیری عمیق مصور: راهنمای مصور و تعاملی هوش مصنوعی» تلاشی دقیق برای پر کردن همین فاصله است.
به گزارش خبرگزاری کتاب ایران (ایبنا)؛ این کتاب با قلم مشترک جان کرون، گرانت بیولد و آگله باسنس و با ترجمه صدف پورمحمود و رضا افهمی، عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس و عضو گروه پژوهشی نظریه و نقد هنر پژوهشکده هنر، از سوی انتشارات این پژوهشکده منتشر شده است. ترکیب تخصصی نویسندگان با رویکرد میانرشتهای کتاب همسویی روشنی دارد. جان کرون با پیشینهای در علوم اعصاب و علم داده، سویه علمی کتاب را تقویت میکند؛ گرانت بیولد با تجربه در حوزه علوم زیستپزشکی و پردازش زبان طبیعی، بر کاربردهای میانرشتهای تأکید دارد؛ و آگله باسنس، با سابقه در هنرهای تجسمی، در تبدیل مفاهیم پیچیده یادگیری عمیق به بیانی بصری نقش مؤثری ایفا میکند.
از ویژگیهای این کتاب، فاصله گرفتن از آموزشهای صرفاً ریاضیمحور و تأکید بر رویکردی بصری و کاربردی است. نویسندگان میکوشند بهجای آغاز از فرمولها و مفاهیم انتزاعی، مخاطب را از مسیر تصویر، مثال و کدنویسی با منطق یادگیری عمیق آشنا کنند. در این شیوه، کدهای پایتون و بازنماییهای گرافیکی نه در حاشیه، بلکه در متن فرایند آموزش قرار میگیرند و به خواننده کمک میکنند تا مفاهیم بنیادین شبکههای عصبی را بهصورت شهودیتر درک کند.