به گزارش خبرنگار خبرگزاری آنا، ایمان کیانیان، دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه تهران روشی نوین برای تخمین سن زیستی مغز انسان معرفی کرده است که میتواند گامی مؤثر در تشخیص زودهنگام بیماریهای عصبی مرتبط با پیری، مانند آلزایمر و پارکینسون باشد. تخمین سن زیستی مغز بر اساس ویژگیهای ساختاری و عملکردی، ابزاری کارآمد در ارزیابی روند پیری مغز و پیشبینی تغییرات شناختی است.
مدلی در دانشگاه تهران با عنوان «مدل دومسیره حریص» معرفی شد که بر پایه یادگیری ماشین و استفاده از تصاویر امآرآی طراحی شده است و میتواند بدون نیاز به دادههای وسیع و پرهزینه، دقت بالایی در تحلیل و تخمین سن مغز به دست آورد.
مدل معرفیشده با استفاده از شبکههای عصبی پیچیده و الگوریتمهای یادگیری عمیق، تصاویر امآرآی مغز را بهصورت مقطعی تجزیه و تحلیل میکند. این مدل از دو مسیر برای تحلیل همزمان اطلاعات استفاده میکند. مسیر محلی که به بررسی دقیق بخشهای خاصی از مغز میپردازد و مسیر کلی که از دید جامعتری برای تحلیل بهره میبرد. سپس، نتایج به دست آمده از هر دو مسیر، توسط یک بخش ویژه برای اصلاح و ترکیب نهایی پردازش میشوند. در نهایت، این پردازش ترکیبی، تخمینی دقیق از سن زیستی مغز ارائه میدهد که برای ارزیابی سریع و دقیق وضعیت مغزی و سلامت شناختی فرد بسیار کاربردی است.