دوشنبه 13 مرداد 1404 – 14:00
برخلاف پژوهشهای رایج در زمینه هوش مصنوعی، پژوهشگران دانشگاه Emory در آتلانتا شبکه عصبی اختصاصی را آموزش دادند تا خود آن قوانین فیزیک جدیدی را کشف کند.
به گزارش تکناک، هوش مصنوعی در پژوهشهای رایج فقط برای پیشبینی یا پاکسازی دادهها استفاده میشوند، اما این شبکه عصبی توانست برخی فرضیات نادرست در نظریه پلاسما را اصلاح کند.
جاستین برتون، یکی از نویسندگان پژوهش و استاد دانشگاه Emory در این زمینه گفت: «ما نشان دادیم که میتوان از هوش مصنوعی برای کشف قوانین فیزیکی استفاده کرد. روش ما یک جعبه سیاه نیست: ما میدانیم چگونه و چرا کار میکند. همچنین این چارچوب ماهیتی همگانی دارد و میتواند در سایر سامانههای چندذرهای نیز بهکار رود و مسیرهای جدیدی برای اکتشاف بگشاید.»
ایلیا نمنمان، نویسنده ارشد مطالعه و استاد دانشگاه Emory بیان کرد: «زمانی که سراغ پدیدهای ناشناخته میروید، داده زیادی در اختیار ندارید. بنابراین باید شبکهای عصبی طراحی میکردیم که با داده کم هم بتواند موارد جدیدی یاد بگیرد.»
نکته جالبتر آن است که این مدل هوش مصنوعی تنها با استفاده از یک رایانه رومیزی اجرا شد و با وجود این توانست چارچوبی همگانی ارائه دهد، که اکنون قابلیت بهکارگیری در انواع سامانههای چندذرهای، از ترکیبات رنگ گرفته تا سلولهای مهاجر در موجودات زنده را دارد. همچنین این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی تنها برای پردازش دادهها نیست، بلکه میتواند در کشف قوانین فیزیک پنهان حاکم بر طبیعت نیز مشارکت کند.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید