کاهش مهارت پزشکان در کولونوسکوپی به دلیل استفاده مداوم از هوش مصنوعی

پژوهش منتشرشده در مجله لنست نشان می‌دهد استفاده مستمر از هوش مصنوعی در کولونوسکوپی، توانایی متخصصان در تشخیص پولیپ‌های پیش‌سرطانی بدون کمک این فناوری را تا ۲۰ درصد کاهش داده است، که زنگ خطری برای تأثیر منفی هوش مصنوعی بر مهارت‌های بالینی محسوب می‌شود.

پژوهش منتشرشده در مجله لنست نشان می‌دهد استفاده مستمر از هوش مصنوعی در کولونوسکوپی، توانایی متخصصان در تشخیص پولیپ‌های پیش‌سرطانی بدون کمک این فناوری را تا ۲۰ درصد کاهش داده است، که زنگ خطری برای تأثیر منفی هوش مصنوعی بر مهارت‌های بالینی محسوب می‌شود.

هوش مصنوعی

به گزارش سیتنا به نقل از ایرنا، وبگاه مِدیکال اِکسپرس در گزارشی آورده است: پژوهش جدید منتشرشده در مجله لَنسِت گاسترواِنترولوژی و هپاتولوژی (The Lancet Gastroenterology & Hepatology) نشان می‌دهد کاربرد مداوم هوش مصنوعی در کولونوسکوپی (روشی برای بررسی روده بزرگ)، توانایی اِندوسکوپیست‌ها (متخصصان انجام‌دهنده کولونوسکوپی) در تشخیص آدنوم‌ها (پولیپ‌های پیش‌سرطانی) در روده را بدون کمک این فناوری، کاهش می‌دهد.

منبع : سازمان خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (سیتنا)

برای مشاهده متن کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *