عضو هیئت علمی دانشکده پیراپزشکی، هوش مصنوعی را باعث کاهش خطاها و همپوشانیهای رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی عنوان کرد و گفت: هوش مصنوعی تفاوتهای درون فردی یا بین فردی در تشخیص ضایعات را کاهش میدهد و باعث افزایش انسجام تشخیصی بین رادیولوژیستهای مختلف میشود.
به گزارش خبرگزاری آنا، فریبرز فائقی مدیر گروه تکنولوژی پرتوشناسی دانشگاه ضمن گرامیداشت هشتم نوامبر مصادف با 17آبان ماه و روز جهانی رادیولوژی، رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی را یک رشته کاربردی و هیجان انگیز در میان رشتههای مختلف علوم پزشکی توصیف کرد.
وی تیم رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی را متشکل از رادیولوژیست، رزیدنت، کارشناس و فیزیست تصویربرداری پزشکی عنوان کرد و گفت: این افراد در قالب یک مجموعه واحد برای تشخیص سریع، دقیق و زودهنگام بیماریها و همچنین بررسی و پایش پاسخ به درمان بیمار فعالیت می کنند.
رادیولوژی؛ چشم عالم پزشکی