هوش مصنوعی به عنوان یکی از قدرتمندترین فناوریهای عصر حاضر، پتانسیل بالایی برای تحول در صنایع و کسبوکارها دارد. با این حال، علیرغم پیشبینیها مبنی بر توانمندی روزافزون این فناوری، دستیابی به مزایای واقعی آن بدون توجه به یک عامل حیاتی، یعنی «کیفیت داده»، تقریباً غیرممکن است. گزارشها نشان میدهند که درصد قابل توجهی از پروژههای هوش مصنوعی، حدود ۸۵ درصد، به دلیل مشکلات مرتبط با دادهها، از جمله کیفیت پایین، کمبود یا عدم وجود دادههای مناسب، با شکست مواجه میشوند. این موضوع اهمیت پرداختن به چالشهای مربوط به دادهها را در پروژههای هوش مصنوعی بیش از پیش نمایان میسازد.
هوش مصنوعی (AI) روزانه با تغییرات جالب در سیستمها توجه جهان را بیشتر به به خود جلب میکند. این فناوری نشان از تحول در مراقبتهای بهداشتی، تحریک رشد اقتصادی و تقویت نوآوری است. با این حال، وعدهها و قابلیتهای کامل هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند. با گذشت زمان، هوش مصنوعی میتواند همه صنایع اصلی و بازارهای سرمایه را به روشی مشابه انقلاب صنعتی متحول کند، همانطور که انقلاب صنعتی از دهه 1760 به بعد شهرنشینی، سرمایهداری، نوآوری و ساختارهای شرکتی را تقویت کرد.
برای سازمانهایی در حوزهی زنجیره تأمین، بهویژه در صنایع توزیع، تولید، لجستیک و تعمیر و نگهداری، انتظار میرود هوش مصنوعی به گسترش اقتصاد چرخشی، بهبود تحویل محصولات، افزایش حاشیه سود و کاهش ریسکهای بازار کمک کند.
