چرا قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی گوگل هنوز عمومی نشده است؟ ساندار پیچای پاسخ داد

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، می‌گوید که قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی این شرکت هنوز در اختیار کاربران قرار نگرفته و ظاهراً خود او هم از نسخه نهایی آن استفاده نمی‌کند.

نوشته شده توسط

عباس اشرف پور


۲۰ مرداد ۱۴۰۵ ساعت ۱۵:۲۵
چرا قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی گوگل هنوز عمومی نشده است؟ ساندار پیچای پاسخ داد | دیجینوی

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، می‌گوید که قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی این شرکت هنوز در اختیار کاربران قرار نگرفته و ظاهراً خود او هم از نسخه نهایی آن استفاده نمی‌کند.

پیچای در یک مصاحبه با لکس فریدمن درباره مدل‌های هوش مصنوعی گوگل توضیحاتی ارائه داد. او گفت:

مدل‌هایی که همه ما بیشتر از آن‌ها استفاده می‌کنیم، شاید چند ماه از حداکثر توانایی‌ای که می‌توانیم ارائه کنیم عقب‌تر باشند. به این ترتیب، بخشی از توانایی‌های پیشرفته هوش مصنوعی از نظر فنی آماده شده‌اند، اما فعلاً در پشت صحنه باقی مانده‌اند تا هزینه و صرفه اقتصادی استفاده گسترده از آن‌ها فراهم شود. آنچه به دست کاربران می‌رسد، الزاماً مرز نهایی تحقیقات هوش مصنوعی نیست؛ بلکه بالاترین سطحی است که می‌توان آن را برای میلیاردها نفر ارائه کرد، بدون اینکه اجرای هر درخواست برای شرکت زیان‌آور باشد.

در هر نسل احساس کرده‌ایم که مدل Pro معمولاً می‌تواند به حدود ۸۰ تا ۹۰ درصد توانایی مدل Ultra برسد. گوگل در مقاطعی ارائه نسخه Ultra را متوقف کرد؛ نه به این دلیل که توانایی لازم برای ساخت آن وجود نداشته، بلکه عرضه آن در مقیاس وسیع از نظر هزینه و زیرساختی امکان‌پذیر نبوده است.

بر اساس این دیدگاه، مرز فناوری ابتدا ساخته می‌شود، سپس برای مدتی کنار گذاشته یا فشرده‌تر و بهینه‌تر می‌گردد و در نسل بعدی با قیمتی مناسب‌تر در اختیار کاربران قرار می‌گیرد.

بنچمارک‌ها روزبه‌روز کمتر می‌توانند هوشمندی مدل‌ها و میزان اثربخشی آن‌ها را به‌درستی نشان دهند.

مدلی که اندکی توانایی کمتری داشته باشد اما به‌مراتب سریع‌تر پاسخ دهد، در بسیاری از کاربردهای واقعی می‌تواند انتخاب بهتری باشد؛ زیرا سرعت پاسخ تعیین می‌کند کاربر اساساً چه تعداد پرسش و چه نوع کاری را حاضر است به هوش مصنوعی بسپارد.

می‌توان استدلال کرد که Gemini Flash از Pro تأثیرگذارتر است، فقط به دلیل سرعت پاسخ‌دهی؛ چون همین حالا هم از هوش بسیار بالایی برخوردار است.

اگر برای دریافت پاسخ مجبور باشید ۳۰ ثانیه منتظر بمانید، احتمالاً تنها چند پرسش در طول روز مطرح می‌کنید. اما وقتی پاسخ تقریباً بلافاصله ظاهر شود، می‌توانید بخش بزرگی از روند کاری خود را بر پایه همان ابزار بازطراحی کنید.

در این نگاه، خود هوش دیگر کمیاب‌ترین عامل نیست؛ چالش اصلی رساندن این توانایی به کاربران در مقیاس گسترده است. این مسئله بیش از آنکه یک مشکل صرفاً تحقیقاتی باشد، به مهندسی، زیرساخت، هزینه و بهره‌وری ارتباط دارد؛ حوزه‌ای که بشر تاکنون بارها توانسته است محدودیت‌های آن را پشت سر بگذارد.

منبع  : دیجینوی

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *