محققان دانشگاه اوزاکای ژاپن یک رقابت میان «چتجیپیتی» و رادیولوژیستها برای تشخیص تومور مغزی طراحی کردند که نتایج جالبی داشت.
جوان آنلاین: محققان با استفاده از ۱۵۰ گزارش MRI تومور مغزی دقت تشخیصی «چتجیبیتی» و رادیولوژیستها را مقایسه کردند. چتجیبیتی به دقت ۷۳ درصد دست یافت، که از نورورادیولوژیستها (۷۲ درصد) و رادیولوژیستهای عمومی (۶۸ درصد) پیشی گرفت.
به گزارش فارس، دقت مدل هوش مصنوعی هنگام تفسیر گزارشهای نوشتهشده توسط نورورادیولوژیستها بالاترین بود (۸۰ درصد)، که نشاندهنده پتانسیل آن در پشتیبانی از تشخیصهای پزشکی است. این مطالعه نقش رو به رشد هوش مصنوعی در رادیولوژی و پتانسیل آیندهی آن در کاهش بار کاری پزشکان و بهبود دقت تشخیص را برجسته میکند.
جزئیات بیشتر تحقیق
با پیشرفت هوش مصنوعی، کاربردها و قابلیتهای آن در کاربردهای دنیای واقعی به ارتفاعات جدیدی میرسد که حتی ممکن است از تخصص انسان پیشی بگیرند. در زمینه رادیولوژی، که تشخیص صحیح برای اطمینان از مراقبت مناسب بیمار بسیار مهم است، مدلهای بزرگ زبان، مانند چتجیبیتی، میتوانند دقت را بهبود بخشند یا حداقل یک نظر ثانویهٔ خوب بر روی تصویر رادیولوژی ارائه دهند.